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Cost-Aware Routing for Efficient Text-To-Image Generation

面向文本到图像生成的高效路由：成本感知方法

Qinchan Li, Kenneth Chen, Changyue Su, Wittawat Jitkrittum, Qi Sun, Patsorn Sangkloy

机构 * Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学Tandon工程学院） ； Google（谷歌） ； Eigen 4D Inc.（Eigen 4D公司） 纠错

AI总结 提出成本感知路由框架，根据提示复杂度自动选择不同去噪步数或模型，在保证高质量的同时降低计算成本，优于单一模型。

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Visual-TCAV: Concept-based Attribution and Saliency Maps for Post-hoc Explainability in Image Classification

Visual-TCAV：用于图像分类事后可解释性的基于概念的归因和显著性图

Antonio De Santis, Riccardo Campi, Matteo Bianchi, Marco Brambilla

机构 * Politecnico di Milano（米兰理工大学） 纠错

AI总结 提出Visual-TCAV框架，结合概念激活向量和积分梯度，生成类无关显著性图并估计概念归因，在受控实验中比TCAV更忠实于真实解释。

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