Overcoming Output Dimension Collapse: When Sparsity Enables Zero-shot Brain-to-Image Reconstruction at Small Data Scales
克服输出维度崩溃：当稀疏性使零样本脑到图像重建在小数据规模下成为可能
AI总结 本文研究了小数据规模下稀疏性如何缓解脑到图像重建中的输出维度崩溃问题，通过分析两种回归模型的行为，提出最佳预测诊断方法以量化其影响。
Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2026
