TMLR

A Survey on Deep Learning Approaches for Tabular Data Generation: Utility, Alignment, Fidelity, Privacy, Diversity, and Beyond

关于表格数据生成的深度学习方法的综述：效用、对齐、保真度、隐私、多样性及其他

Mihaela Cătălina Stoian, Eleonora Giunchiglia, Thomas Lukasiewicz

AI总结 本文综述了表格数据生成的深度学习方法，从效用、对齐、保真度、隐私、多样性等方面探讨不同需求下的生成方法，并讨论评估方法和未来发展方向。

Comments Accepted to Transactions on Machine Learning Research (02/2026)

A Survey of Model Architectures in Information Retrieval

信息检索中模型架构的综述

Zhichao Xu, Fengran Mo, Zhiqi Huang, Crystina Zhang, Puxuan Yu, Bei Wang, Jimmy Lin, Vivek Srikumar

AI总结 本文综述了信息检索中模型架构的发展，重点探讨了特征提取的骨干模型和端到端的相关性估计系统，分析了传统术语检索模型向神经网络方法的转变，以及Transformer架构和大语言模型的影响。

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