TMLR

BenchOverflow: Measuring Overflow in Large Language Models via Plain-Text Prompts

BenchOverflow: 通过纯文本提示测量大语言模型中的溢出现象

Erin Feiglin, Nir Hutnik, Raz Lapid

机构 * Deepkeep（深保持） 纠错

AI总结 BenchOverflow通过纯文本提示策略评估大语言模型的溢出现象，揭示长度控制对可靠性、成本和可持续性的影响，提供标准化比较框架以优化部署和防御措施。

Comments Accepted at TMLR 2026

InfGraND: An Influence-Guided GNN-to-MLP Knowledge Distillation

InfGraND: 一种基于影响引导的图神经网络到MLP知识蒸馏

Amir Eskandari, Aman Anand, Elyas Rashno, Farhana Zulkernine

AI总结 InfGraND通过识别图中结构重要节点，提升MLP在图结构学习中的性能，优于传统知识蒸馏方法。

Comments Accepted in Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026

YRC-Bench: A Benchmark for Learning to Coordinate with Experts

YRC-Bench：一种学习与专家协调的基准

Mohamad H. Danesh, Nguyen X. Khanh, Tu Trinh, Benjamin Plaut

AI总结 YRC-Bench通过提供开放源代码基准，支持在无监督环境下学习与专家协调的方法研究。

Comments Accepted at TMLR