Mind the Confidence Gap: Overconfidence, Calibration, and Distractor Effects in Large Language Models
注意置信差距：大型语言模型中的过度自信、校准与干扰效应
机构 * University of Southern California（美国南加州大学）
AI总结 本研究探讨了大型语言模型中的过度自信问题，通过引入干扰项显著改善校准，提出针对性的改进策略以提升模型可靠性。
Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR)
