TMLR - arXivDaily 期刊&会议

2508.06783 2025-12-11 cs.LG cs.AI cs.CR cs.IT math.IT

PROPS: Progressively Private Self-alignment of Large Language Models

PROPS: 大型语言模型的逐步隐私自对齐

Noel Teku, Fengwei Tian, Payel Bhattacharjee, Souradip Chakraborty, Amrit Singh Bedi, Ravi Tandon

AI总结 PROPS通过多阶段隐私保护对齐框架，在保护偏好标签隐私的同时提升LLM对齐效果，实现更高的胜率。

Comments Accepted in the Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2025

Journal ref Transactions on ML Research (TMLR) 2025

2405.06073 2025-12-11 cs.LG cs.CR

Hard Work Does Not Always Pay Off: Poisoning Attacks on Neural Architecture Search

努力并不总能带来回报：针对神经架构搜索的数据污染攻击

Zachary Coalson, Huazheng Wang, Qingyun Wu, Sanghyun Hong

机构 * School of Electrical Engineering and Computer Science（电气工程与计算机科学学院）； Oregon State University（俄勒冈州立大学）； College of Information Science and Technology（信息科学与技术学院）； Penn State University（宾夕法尼亚州立大学）

AI总结研究发现NAS在数据污染下看似鲁棒，但实际表现因算法类型而异，训练型算法最不鲁棒，无训练型算法最鲁棒但生成架构性能相似于随机选择。

Comments Accepted at TMLR 2025.12

2305.19600 2025-12-11 cs.LG

Adaptive Self-Distillation for Minimizing Client Drift in Heterogeneous Federated Learning

自适应自蒸馏用于最小化异构联邦学习中的客户端漂移

M Yashwanth, Gaurav Kumar Nayak, Arya Singh, Yogesh Simmhan, Anirban Chakraborty

机构 * Indian Institute of Science（印度科学研究院）； Indian Institute of Technology (IIT) Roorkee（印度理工学院（IIT）拉尔基）

AI总结本文提出自适应自蒸馏技术，用于减少异构联邦学习中的客户端漂移问题，通过自适应调整正则化参数提升模型性能。

Comments Accepted to TMLR (2024)