VirDA: Reusing Backbone for Unsupervised Domain Adaptation with Visual Reprogramming
VirDA: 利用视觉重编程复用骨干网络进行无监督域适应
机构 * Hanoi University of Science and Technology(河内科学技术大学) ; Harvard University(哈佛大学)
AI总结 VirDA通过视觉重编程层实现无监督域适应,利用领域特定纹理偏见提升性能,仅用1.5M参数达到92.8%准确率,超越现有方法。
Comments To be published in TMLR