TMLR

Stacking Variational Bayesian Monte Carlo

Francesco Silvestrin, Chengkun Li, Luigi Acerbi

机构 * Department of Computer Science University of Helsinki（计算机科学系 霍恩利亚大学） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (November 2025), https://openreview.net/forum?id=M2ilYAJdPe. 38 pages, 13 figures

Adaptive Group Robust Ensemble Knowledge Distillation

Patrik Kenfack, Ulrich Aïvodji, Samira Ebrahimi Kahou

机构 * ÉTS Montréal（蒙特利尔ÉTS） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） ； University of Calgary（卡尔加里大学） ； CIFAR AI Chair（卡尔加里大学AI主席） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR)

Zeroth-Order Adaptive Neuron Alignment Based Pruning without Re-Training

Elia Cunegatti, Leonardo Lucio Custode, Giovanni Iacca

机构 * University of Trento（特伦托大学） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR)

PCF Learned Sort: a Learning Augmented Sort Algorithm with $O(n \log\log n)$ Expected Complexity

Atsuki Sato, Yusuke Matsui

Comments TMLR 2025 (Featured Certification)

Causal Dynamic Variational Autoencoder for Counterfactual Regression in Longitudinal Data

Mouad El Bouchattaoui, Myriam Tami, Benoit Lepetit, Paul-Henry Cournède

机构 * Paris-Saclay University, CentraleSupélec, MICS Lab（巴黎-萨克雷大学，中央超导实验室，MICS实验室） 纠错

Comments Published at TMLR

Explaining Bayesian Neural Networks

Kirill Bykov, Marina M. -C. Höhne, Adelaida Creosteanu, Klaus-Robert Müller, Frederick Klauschen, Shinichi Nakajima, Marius Kloft

机构 * BIFOLD（BIFOLD；柏林技术大学） ； TU Berlin, Berlin, Germany（波茨坦ATB） ； ATB Potsdam, Potsdam, Germany（慕尼黑技术大学；MCML） ； TU Munich（波茨坦ATB；波茨坦大学） ； MCML, Munich, Germany（柏林技术大学；BIFOLD） ； ATB Potsdam（柏林技术大学机器学习组） ； University of Potsdam, Potsdam, Germany（韩国大学；马克斯·普朗克信息研究所） ； TU Berlin（查理研究所；BIFOLD，柏林；病理研究所，慕尼黑大学；德国癌症研究中心（DKTK）） ； BIFOLD, Berlin, Germany（鲁尔大学科隆） ； Machine Learning Group, TU Berlin, Berlin, Germany ； Korea University, Seoul, Korea ； Max Planck Institute for Informatics, Saarbrücken, Germany ； Institute of Pathology, Charité — Universitätsmedizin ； BIFOLD, Berlin ； Institute of Pathology, LMU Munich ； German Cancer Consortium (DKTK), Munich, Germany ； RPTU, Kaiserslautern, Germany 纠错

Comments 25 pages, 8 figures Accepted to Transactions on Machine Learning Research

Choose Your Model Size: Any Compression of Large Language Models Without Re-Computation

Martin Genzel, Patrick Putzky, Pengfei Zhao, Sebastian Schulze, Mattes Mollenhauer, Robert Seidel, Stefan Dietzel, Thomas Wollmann

机构 * Merantix Momentum（梅兰特克斯动力） 纠错

Comments Code available under https://github.com/merantix-momentum/acip

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, November 2025