TMLR

Pseudo-Asynchronous Local SGD: Robust and Efficient Data-Parallel Training

Hiroki Naganuma, Xinzhi Zhang, Man-Chung Yue, Ioannis Mitliagkas, Philipp A. Witte, Russell J. Hewett, Yin Tat Lee

机构 * Mila ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Microsoft（微软） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

Comments Accepted to TMLR

Video-Language Critic: Transferable Reward Functions for Language-Conditioned Robotics

Minttu Alakuijala, Reginald McLean, Isaac Woungang, Nariman Farsad, Samuel Kaski, Pekka Marttinen, Kai Yuan

机构 * Department of Computer Science, Aalto University（艾尔沃斯大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, Toronto Metropolitan University（多伦多 Metropolitan 大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, University of Manchester（曼彻斯特大学计算机科学系） ； Intel Corporation（英特尔公司） 纠错

Comments 14 pages in the main text, 22 pages including references and supplementary materials. 3 figures and 3 tables in the main text, 6 figures and 3 tables in supplementary materials

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR) (02/2025)

GROOD: GRadient-Aware Out-of-Distribution Detection

Mostafa ElAraby, Sabyasachi Sahoo, Yann Pequignot, Paul Novello, Liam Paull

机构 * Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） ； DIRO, Université de Montréal（蒙特利尔大学计算研究所） ； Université Laval（拉瓦尔大学） ； IID（智能与数据研究所） ； DEEL, IRT Saint Exupéry（DEEL，圣埃克苏佩里研究所） ； CIFAR AI Chair（CIFAR人工智能席位） 纠错

Comments Accepted to Transactions on Machine Learning Research (TMLR) 2025. 12 pages, 5 figures, 7 tables