Post-hoc Popularity Bias Correction in GNN-based Collaborative Filtering
基于图神经网络的协同过滤中事后流行度偏差修正
AI总结 本文提出PPD方法，通过估计交互级流行度并移除节点表示中的流行度成分，修正GNN协同过滤中的流行度偏差，提升推荐质量。
Journal ref In Proceedings of the ACM Web Conference 2026 (WWW '26), April 13-17, 2026, Dubai, United Arab Emirates. ACM, New York, NY, USA, 12 pages
