BlossomRec: Block-level Fused Sparse Attention Mechanism for Sequential Recommendations
BlossomRec:面向序列推荐的块级融合稀疏注意力机制
AI总结 针对Transformer在序列推荐中因标准注意力机制导致的长序列计算和内存开销大、短序列性能不稳定问题,提出一种稀疏注意力机制BlossomRec,通过两种稀疏注意力模式分别建模长期和短期用户兴趣,并利用可学习门控融合,在降低计算复杂度的同时保持或提升推荐性能。
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