WWW / The Web Conference

Prototype-Aligned Federated Soft-Prompts for Continual Web Personalization

原型对齐的联邦软提示用于持续网页个性化

Canran Xiao, Liwei Hou

机构 * Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区） ； Hunan University（湖南大学） 纠错

AI总结 本文提出ProtoFed-SP框架，通过双时间尺度软提示实现隐私保护的持续个性化，提升NDCG和HR指标，降低遗忘率并保持准确性。

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MuVaC: A Variational Causal Framework for Multimodal Sarcasm Understanding in Dialogues

MuVaC：一种用于对话中多模态讽刺理解的变分因果框架

Diandian Guo, Fangfang Yuan, Cong Cao, Xixun Lin, Chuan Zhou, Hao Peng, Yanan Cao, Yanbing Liu

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络空间安全学院） ； Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

AI总结 本文提出MuVaC框架，通过变分因果推理实现多模态讽刺检测与解释的联合优化，提升对话中讽刺理解的鲁棒性。

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