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LEDA: Latent Semantic Distribution Alignment for Multi-domain Graph Pre-training

LEDA：用于多领域图预训练的潜在语义分布对齐

Lianze Shan, Jitao Zhao, Dongxiao He, Siqi Liu, Jiaxu Cui, Weixiong Zhang

机构 * Tianjin University（天津大学） ； Jilin University（吉林大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

AI总结 LEDA通过潜在语义分布对齐方法，提升多领域图预训练的通用性和跨领域性能。

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AHBid: An Adaptable Hierarchical Bidding Framework for Cross-Channel Advertising

AHBid: 一种适用于跨渠道广告的可适应分层竞价框架

Xinxin Yang, Yangyang Tang, Yikun Zhou, Yaolei Liu, Yun Li, Bo Yang

机构 * OPPO Shenzhen Guangdong China（OPPO深圳广东中国） 纠错

AI总结 AHBid通过整合生成规划与实时控制，提升跨渠道广告竞价的适应性和效率，实验显示其投资回报率提升了13.57%。

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