WWW / The Web Conference

FairFS: Addressing Deep Feature Selection Biases for Recommender System

FairFS: 解决推荐系统中深度特征选择偏差

Xianquan Wang, Zhaocheng Du, Jieming Zhu, Qinglin Jia, Zhenhua Dong, Kai Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Huawei Noah's Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

AI总结 FairFS通过正则化和聚合方法解决推荐系统中深度特征选择的层、基线和近似偏差问题，提升特征选择的准确性和效率。

Comments Accepted by The Web Conference 2026

Spiking Graph Predictive Coding for Reliable OOD Generalization

脉冲图预测编码用于可靠的分布外泛化

Jing Ren, Jiapeng Du, Bowen Li, Ziqi Xu, Xin Zheng, Hong Jia, Suyu Ma, Xiwei Xu, Feng Xia

机构 * RMIT University（皇家墨尔本理工大学） ； University of Auckland（奥克兰大学） 纠错

AI总结 SIGHT是一种基于脉冲图预测编码的图学习模块，通过迭代纠正提升模型在分布外泛化中的可靠性与可解释性。

Comments 12 pages, 6 figures, WWW26, Dubai, United Arab Emirates

MemoTime: Memory-Augmented Temporal Knowledge Graph Enhanced Large Language Model Reasoning

MemoTime: 带记忆的时序知识图增强大语言模型推理

Xingyu Tan, Xiaoyang Wang, Qing Liu, Xiwei Xu, Xin Yuan, Liming Zhu, Wenjie Zhang

机构 * UNSW Data61（新南威尔士大学Data61） ； CSIRO（澳大利亚联邦科学与工业研究组织） ； UNSW Sydney Australia（新南威尔士大学悉尼分校） ； Data61, CSIRO（Data61，澳大利亚联邦科学与工业研究组织） 纠错

AI总结 MemoTime通过带记忆的时序知识图框架提升LLM的时序推理能力，解决多跳推理、多实体同步、运算符适应和经验重用等挑战，实现先进性能。

Comments Accepted by The Web Conference 2026 (WWW, 2026)