WWW / The Web Conference

Can Multimodal LLMs Perform Time Series Anomaly Detection?

多模态大语言模型能否进行时间序列异常检测？

Xiongxiao Xu, Haoran Wang, Yueqing Liang, Philip S. Yu, Yue Zhao, Kai Shu

机构 * Illinois Institute of Technology（伊利诺伊理工学院） ； Emory University（埃默里大学） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学香槟分校） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 本研究提出基于多代理框架的TSAD-Agents，利用多模态大语言模型实现自动时间序列异常检测。

Comments ACM Web Conference 2026 (WWW'26)

Online GPU Energy Optimization with Switching-Aware Bandits

在线GPU能耗优化与开关感知老虎机

Xiongxiao Xu, Solomon Abera Bekele, Brice Videau, Kai Shu

机构 * Illinois Institute of Technology（伊利诺伊理工学院） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） ； Emory University（埃默里大学） 纠错

AI总结 本文提出EnergyUCB，一种基于老虎机的轻量级控制器，通过动态调整GPU频率实现能耗优化，同时保证服务质量约束。

Comments ACM Web Conference 2026 (WWW'26)