HyperRAG: Reasoning N-ary Facts over Hypergraphs for Retrieval Augmented Generation
HyperRAG:基于超图的n元事实推理用于检索增强生成
机构 * National Yang Ming Chiao Tung University(国立阳明交通大学) ; National Kaohsiung Normal University(国立高雄师范大学) ; Institute for Clarity in Documentation(文档清晰研究所) ; Inria Paris-Rocquencourt(巴黎-勒克努尔研究所) ; Rajiv Gandhi University(拉贾·甘地大学) ; Tsinghua University(清华大学) ; Palmer Research Laboratories(帕勒尔研究实验室)
AI总结 HyperRAG通过n元超图推理提升检索增强生成的准确性与效率
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