SDR-CIR: Semantic Debias Retrieval Framework for Training-Free Zero-Shot Composed Image Retrieval
SDR-CIR:一种基于链式推理的语义去偏检索框架用于无训练零样本复合图像检索
AI总结 SDR-CIR通过语义去偏排名方法提升无训练零样本复合图像检索性能。
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SDR-CIR:一种基于链式推理的语义去偏检索框架用于无训练零样本复合图像检索
AI总结 SDR-CIR通过语义去偏排名方法提升无训练零样本复合图像检索性能。
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抵制操纵机器人在表情包加密货币复制交易中的应用:一种基于多智能体的链式推理方法
机构 * UCL, Centre for Blockchain Technologies(伦敦大学区块链技术中心) ; The University of Hong Kong, FinTech Academy(香港大学金融科技学院) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学)
AI总结 本文提出一种基于多智能体和链式推理的复制交易系统,以抵御操纵机器人,通过多模态大语言模型提升预测准确度和经济表现,实现加密货币投资的稳健收益。
Journal ref Proceedings of the ACM Web Conference 2026 (WWW'26)
DeepAgent: 一种具有可扩展工具集的通用推理代理
机构 * Renmin University of China(中国人民大学) ; Xiaohongshu Inc.(小红书公司) ; Tsinghua University(清华大学)
AI总结 DeepAgent通过自主记忆折叠机制和ToolPO强化学习策略,实现高效通用工具使用和长周期交互,优于现有基线方法。
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多方面挖掘与异构张量流的异常检测
机构 * SANKEN, The University of Osaka(SANKEN大学)
AI总结 HeteroComp通过建模异构张量流的潜在群体和时序动态,实现对群体异常的高效检测。
Comments Proceedings of the ACM Web Conference 2026 (WWW '26), April 13--17, 2026, Dubai, United Arab Emirates, 12 pages