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STAR: Semantic Table Representation with Header-Aware Clustering and Adaptive Weighted Fusion

STAR: 基于语义表的表表示方法：带有头感知聚类和自适应加权融合

Shui-Hsiang Hsu, Tsung-Hsiang Chou, Chen-Jui Yu, Yao-Chung Fan

AI总结 STAR通过语义聚类和自适应加权融合提升表格表示，实现更高效的查询-表格对齐。

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CGPT: Cluster-Guided Partial Tables with LLM-Generated Supervision for Table Retrieval

CGPT: 基于LLM生成监督的聚类引导部分表格用于表格检索

Tsung-Hsiang Chou, Chen-Jui Yu, Shui-Hsiang Hsu, Yao-Chung Fan

AI总结 CGPT通过聚类引导和LLM生成监督提升表格检索性能，实现跨领域泛化和模型优化。

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Emergence of Structural Disparities in the Web of Scientific Citations

科学引用网络中结构性差异的出现

Buddhika Nettasinghe, Nazanin Alipourfard, Vikram Krishnamurthy, Kristina Lerman

AI总结 该研究揭示了科学引用网络中性别和机构差异的结构性问题，提出模型解释了引用偏好的形成机制，并强调需通过减少同质性、提升代表性不足群体可见性等策略来促进公平

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