Temporal Transfer Learning for Traffic Optimization with Coarse-grained Advisory Autonomy
基于粗粒度建议自主性的交通优化时序迁移学习
机构 * Department of Civil and Environmental Engineering, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院土木与环境工程系） ； Laboratory for Information & Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院信息与决策系统实验室） ； Department of Mechanical and Automotive Engineering, Seoul National University of Science and Technology（首尔科学技术大学机械与汽车工程系）
AI总结 本文提出时序迁移学习算法，通过零样本迁移解决自动驾驶中的粗粒度建议任务，验证了其在混合交通场景中的有效性。
Comments 18 pages, 12 figures
Journal ref IEEE Transactions on Robotics, 2026
