Approximately Optimal Global Planning for Contact-Rich SE(2) Manipulation on a Graph of Reachable Sets
近似最优的接触丰富SE(2)操作在可达集图上的全局规划
机构 * Robotics Institute, Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学机器人学院) ; Robotics and AI Institute(机器人与人工智能研究所) ; CSAIL, Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室)
AI总结 本文提出了一种近似最优的接触丰富SE(2)操作全局规划方法,通过构建可达集图实现高效运动规划,显著提升了任务效率和成功率。
Comments 17 pages, 14 figures; under submission to IEEE Transactions on Robotics