Improving Ad-hoc Search Effectiveness for Conversational Information Retrieval via Model Merging
通过模型合并提高对话信息检索的即席搜索效果
机构 * University of Toulouse, IRIT（图卢兹大学，IRIT）
AI总结 针对对话信息检索难题，以往方法有缺陷。本文引入模型合并策略，通过线性和非线性参数合并，设计单一检索模型，无需额外微调，在多数据集实验，显著增强即席搜索能力，提高泛化性，零样本下NDCG@3提升15%。
Comments Accepted to SIGIR 2026. 6 pages, 3 figures
