SIGIR

AutoRelAnnotator: Calibrated Model Cascades for Cost-Efficient Relevance Evaluation in Sponsored Search

AutoRelAnnotator: 用于赞助搜索中成本高效的相关性评估的校准模型级联

Md Omar Faruk Rokon, Shasvat Desai, Hong Yao, Kuang-chih Lee

机构 * Walmart Global Tech（沃尔玛全球科技） 纠错

AI总结 提出校准模型级联方法，通过路由查询至逐步增大的微调分类器，在保持高准确率的同时降低计算成本，实现大规模离线相关性标注。

Comments Accepted at E-commerce workshop, SIGIR 2026