ACE: Anisotropy-Controllable Embedding for LLM-enhanced Sequential Recommendation
ACE: 面向LLM增强序列推荐的可控各向异性嵌入
AI总结 针对LLM生成嵌入的强各向异性问题,提出ACE方法,通过线性自编码器结合L2正则化与重构损失控制嵌入分布,平衡几何均匀性与语义保持,在序列推荐中提升性能。
Comments Accepted by SIGIR 2026. 5 pages
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ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval · 会议 · Information Retrieval
ACE: 面向LLM增强序列推荐的可控各向异性嵌入
AI总结 针对LLM生成嵌入的强各向异性问题,提出ACE方法,通过线性自编码器结合L2正则化与重构损失控制嵌入分布,平衡几何均匀性与语义保持,在序列推荐中提升性能。
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