Insight Agents: An LLM-Based Multi-Agent System for Data Insights
洞察代理:基于LLM的多智能体数据洞察系统
机构 * Amazon(亚马逊)
AI总结 本文提出基于LLM的洞察代理系统,通过多智能体架构实现高效的数据洞察与商业决策支持,准确率达90%且延迟低于15秒。
Comments Accepted to SIGIR 2025. DOI: 10.1145/3726302.3731959
期刊&会议
ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval · 会议 · Information Retrieval
洞察代理:基于LLM的多智能体数据洞察系统
机构 * Amazon(亚马逊)
AI总结 本文提出基于LLM的洞察代理系统,通过多智能体架构实现高效的数据洞察与商业决策支持,准确率达90%且延迟低于15秒。
Comments Accepted to SIGIR 2025. DOI: 10.1145/3726302.3731959
PARSE:一种面向开放领域的推理问答基准,用于波斯语
机构 * University of Innsbruck(因斯布鲁克大学)
AI总结 PARSE是一个面向开放领域的波斯语推理问答基准,通过多阶段过滤和人工评估确保质量,展示了波斯语提示和结构化提示对性能的提升,为低资源环境下开发和评估推理能力的LLM提供了基础。
Comments Submitted to SIGIR 2026