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ConFlow: Constraints-Guided Learning with Flow Matching for Motion Generation

ConFlow：基于流匹配的约束引导学习用于运动生成

Nutan Chen, Jianxiang Feng, Marvin Alles, Botond Cseke

机构 * LS Wiiri Robot Innovation Center（LS维里机器人创新中心） ； Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） ； Volkswagen Group（大众集团） 纠错

AI总结 研究针对机器人运动生成中约束与数据不匹配问题，提出ConFlow框架，将约束信息纳入训练目标，用条件高斯过程解决设计规范，用不可行演示作负监督，实验表明其能降低碰撞率、提高轨迹质量，弥合训练与推理差距。

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MEMORA: Embodied Action Memory from Egocentric Videos for Reasoning and Planning

MEMORA：基于自我中心视频的具身动作记忆用于推理与规划

Zihao Yu, Xiu Yuan, Chongjie Zhang

AI总结 研究针对长期机器人规划中对具身经验记忆的需求，提出MEMORA方法，通过形成-巩固-检索生命周期及四种类型存储实现具身动作记忆，经实验评估取得良好结果，能为机器人规划提供记忆上下文。

Comments 43 pages, 9 figures. Oral presentation at the Robotics: Science and Systems 2026 Workshop on Foundation Models for Robot Planning (FM4RoboPlan)