RSS - arXivDaily 期刊&会议

2604.25788 2026-04-29 cs.RO

KinDER: A Physical Reasoning Benchmark for Robot Learning and Planning

KinDER：机器人学习与规划的运动学与动力学推理基准

Yixuan Huang, Bowen Li, Vaibhav Saxena, Yichao Liang, Utkarsh Aashu Mishra, Liang Ji, Lihan Zha, Jimmy Wu, Nishanth Kumar, Sebastian Scherer, Danfei Xu, Tom Silver

机构 * Princeton University（普林斯顿大学）； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）； Georgia Tech（佐治亚理工学院）； University of Cambridge（剑桥大学）； NVIDIA（英伟达）； MIT（麻省理工学院）

AI总结 KinDER基准针对机器人学习与规划中的物理推理挑战，包含25个生成环境、Python库和评估套件，旨在通过系统比较不同方法提升机器人物理推理能力。

Comments Project website: https://prpl-group.com/kinder-site/. 21 pages, 8 figures. Accepted to Robotics Science and Systems (RSS), 2026

2604.24894 2026-04-29 cs.RO cs.CV cs.LG cs.SY eess.SY math.OC

VISION-SLS: Safe Perception-Based Control from Learned Visual Representations via System Level Synthesis

VISION-SLS：通过系统级合成实现基于学习视觉表征的安全感知控制

Antoine P. Leeman, Shuyu Zhan, Melanie N. Zeilinger, Glen Chou

机构 * Institute for Dynamic Systems and Control, ETH Zürich（动态系统与控制研究所，苏黎世联邦理工学院）

AI总结本文提出VISION-SLS方法，通过高分辨率RGB图像实现非线性输出反馈控制，在校准的不确定性范围内保证约束满足。方法结合学习的低维观测映射和系统级合成策略，实现可扩展的安全控制。

Comments Extended version; conference version to appear in Robotics: Science and Systems XXII (RSS 2026)

2602.11075 2026-04-29 cs.RO

RISE: Self-Improving Robot Policy with Compositional World Model

RISE：具有组合世界模型的自改进机器人策略

Jiazhi Yang, Kunyang Lin, Jinwei Li, Wencong Zhang, Tianwei Lin, Longyan Wu, Zhizhong Su, Hao Zhao, Ya-Qin Zhang, Li Chen, Ping Luo, Xiangyu Yue, Hongyang Li

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）； Kinetix AI ； The University of Hong Kong（香港大学）； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）； Horizon Robotics ； Tsinghua University（清华大学）

AI总结本文提出RISE框架，通过组合世界模型提升机器人策略鲁棒性，在动态砖块排序、背包打包和箱盖闭合任务中分别取得+35%、+45%和+35%的性能提升。

Comments RSS 2026. Project page: https://opendrivelab.com/RISE/