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IEEE RA-L

IEEE Robotics and Automation Letters · 期刊 · Robotics

2026-06-15 至 2026-06-15 共收录 1
2605.28477 2026-06-15 cs.CV 版本更新

SA4Depth: Consistent Pose-Depth Scale Alignment for Self-Supervised Monocular Depth Estimation

SA4Depth: 自监督单目深度估计中一致的姿态-深度尺度对齐

Changxuan Li, Nadine Berner, Nassir Navab, Federico Tombari, Stefano Gasperini

机构 * Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) BMW Group(宝马集团) Munich Center for Machine Learning (MCML)(慕尼黑机器学习中心(MCML)) Google(谷歌) VisualAIs Labs GmbH(VisualAIs实验室 GmbH)

AI总结 提出SA4Depth方法,通过可微的视觉特征重投影和姿态细化,对齐自监督深度估计中深度网络和姿态网络估计的场景尺度,提升深度预测精度且不增加推理时间。

Comments Accepted by IEEE RA-L 2026

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