Non-exchangeable Conformal Prediction with Optimal Transport: Tackling Distribution Shifts with Unlabeled Data
机构 * Qualcomm AI Research（高通人工智能研究）
Journal ref Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025)
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
System-Embedded Diffusion Bridge Models
机构 * University of Warsaw（华沙大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Massachusetts General Hospital（麻省总医院） ； Warsaw University of Technology（华沙技术大学）
Comments NeurIPS 2025
Empirical Evidence for Alignment Faking in a Small LLM and Prompt-Based Mitigation Techniques
机构 * Seraphion Technology（塞拉菲昂技术）
Comments NeurIPS RegML Workshop
InfiniPot-V: Memory-Constrained KV Cache Compression for Streaming Video Understanding
Comments NeurIPS 2025
Recognition through Reasoning: Reinforcing Image Geo-localization with Large Vision-Language Models
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学）
Comments NeurIPS 2025
Metropolis-Hastings Sampling for 3D Gaussian Reconstruction
机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Seoul National University（首尔国立大学）
Comments NeurIPS 2025. Project Page: https://hjhyunjinkim.github.io/MH-3DGS
Fast Monte Carlo Tree Diffusion: 100x Speedup via Parallel Sparse Planning
Comments 20 pages, 6 figures, NeurIPS 25 Spotlight
Router-R1: Teaching LLMs Multi-Round Routing and Aggregation via Reinforcement Learning
机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Accepted by NeurIPS 2025. Code is available at https://github.com/ulab-uiuc/Router-R1. Models and Datasets are available at https://huggingface.co/collections/ulab-ai/router-r1-6851bbe099c7a56914b5db03
Sharper Convergence Rates for Nonconvex Optimisation via Reduction Mappings
Comments Accepted to NeurIPS 2025 (Spotlight). 43 pages, 12 figures
Learning to Focus: Causal Attention Distillation via Gradient-Guided Token Pruning
Comments Accepted at NeurIPS 2025, camera-ready version
RSafe: Incentivizing proactive reasoning to build robust and adaptive LLM safeguards
Journal ref 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025). 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025). 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Simulating Society Requires Simulating Thought
机构 * MIT Media Lab（麻省理工学院媒体实验室） ； MIT EECS（麻省理工学院电子工程与计算机科学系） ； MIT BCS（麻省理工学院生物工程与计算机科学系） ； MIT IDSS（麻省理工学院国际设计与研究系统） ； MIT CEE（麻省理工学院土木与环境工程系） ； MIT DUSP（麻省理工学院设计与科学计划） ； MIT Architecture（麻省理工学院建筑系） ； Northeastern University（东北大学） ； Brown University（布朗大学） ； McGill University（麦吉尔大学）
Comments NeurIPS 2025 (Position Paper Track)
BEAST: Efficient Tokenization of B-Splines Encoded Action Sequences for Imitation Learning
机构 * Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工大学） ； Robotics Institute Germany（德国机器人研究所） ； Microsoft Research（微软研究院）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Rectified Point Flow: Generic Point Cloud Pose Estimation
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； NVIDIA Research（NVIDIA研究）
Comments NeurIPS 2025 Camera-ready. Project page: https://rectified-pointflow.github.io/
Beyond Accuracy: Dissecting Mathematical Reasoning for LLMs Under Reinforcement Learning
机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Salesforce AI Research（Salesforce AI研究）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
Grasp2Grasp: Vision-Based Dexterous Grasp Translation via Schrödinger Bridges
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； San Jose State University（圣何塞州立大学） ； Lockheed Martin Corporation（洛克希德·马丁公司）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Principled Data Augmentation for Learning to Solve Quadratic Programming Problems
机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； RWTH Aachen University（亚琛工业大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025 as spotlight
zip2zip: Inference-Time Adaptive Tokenization via Online Compression
机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院） ； Northeastern University（东北大学） ； Université Grenoble Alpes（格勒诺布尔阿尔卑斯大学） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； Grenoble INP（格勒诺布尔INP） ； LIG（图灵研究所）
Comments NeurIPS 2025
FSNet: Feasibility-Seeking Neural Network for Constrained Optimization with Guarantees
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Comments In NeurIPS 2025. Code available at https://github.com/MOSSLab-MIT/FSNet
The Rich and the Simple: On the Implicit Bias of Adam and SGD
机构 * Department of Computer Science University of Southern California（计算机科学系 美国南加州大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025; 30 pages, 12 figures, 17 tables
LayerIF: Estimating Layer Quality for Large Language Models using Influence Functions
机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； University of California, Irvine（加州大学伊市分校） ； University of Southern California（南加州大学） ； University of South Florida（佛罗里达州立大学）
Comments Neurips 2025
CLIPGaussian: Universal and Multimodal Style Transfer Based on Gaussian Splatting
Comments Accepted to NeurIPS 2025
RiverMamba: A State Space Model for Global River Discharge and Flood Forecasting
机构 * Institute of Computer Science, University of Bonn（波恩大学计算机科学研究所） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉马尔人工智能与机器学习研究所） ； Institute of Bio- and Geosciences Agrosphere (IBG-3), Research Centre Jülich（茹里奇研究中心生物与地质科学农业球面研究所） ； Centre for High-Performance Scientific Computing in Terrestrial Systems, Geoverbund ABC/J, Jülich（地球系统高性能科学计算中心，Geoverbund ABC/J，茹里奇）
Comments Accepted at the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025). Main paper 10 pages, Appendix 54 pages
Towards Comprehensive Scene Understanding: Integrating First and Third-Person Views for LVLMs
Comments Accepted to NeurIPS 2025 (Spotlight)
Revisiting Bi-Linear State Transitions in Recurrent Neural Networks
机构 * Qualcomm AI Research（高通人工智能研究）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
Revisiting Multi-Agent World Modeling from a Diffusion-Inspired Perspective
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Institute of Artificial Intelligence (TeleAI)（人工智能研究所） ； China Telecom（中国电信） ； Shenzhen Research Institute of Northwestern Polytechnical University（西北工业大学深圳研究院）
Comments Accepted at NIPS'25
Can Agents Fix Agent Issues?
Comments Accepted by the 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Lorentz Local Canonicalization: How to Make Any Network Lorentz-Equivariant
机构 * ITP, Heidelberg University, Germany（海德堡大学ITP, 德国） ； CP3, UCLouvain, Belgium（列日大学CP3, 比利时） ； IWR, Heidelberg University, Germany（海德堡大学IWR, 德国）
Comments 22 pages, 6 figures, 6 tables. v2: NeurIPS camera-ready version, 23 pages, 6 figures, 7 tables
Dependency Parsing is More Parameter-Efficient with Normalization
机构 * University of Bologna（博洛尼亚大学） ； Dalhousie University（达尔豪斯大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
SAMA: Towards Multi-Turn Referential Grounded Video Chat with Large Language Models
Comments NeurIPS 2025
