SRPO: Enhancing Multimodal LLM Reasoning via Reflection-Aware Reinforcement Learning
机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学）
Comments NeurIPS 2025
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
FreqPolicy: Frequency Autoregressive Visuomotor Policy with Continuous Tokens
机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Digital Trust Centre, Nanyang Technological University（南洋理工大学数字信任中心） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
Comments Comments: Published at Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2025. Project page and code: https://freq-policy.github.io/
A Snapshot of Influence: A Local Data Attribution Framework for Online Reinforcement Learning
机构 * UIUC Urbana（伊利诺伊大学 Urbana分校） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025 as an oral
How to build a consistency model: Learning flow maps via self-distillation
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Courant Institute of Mathematical Sciences（数学科学学院）
Comments NeurIPS 2025
AdaSTaR: Adaptive Data Sampling for Training Self-Taught Reasoners
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； LG AI Research（LG人工智能研究）
Comments NeurIPS 2025
RGB-to-Polarization Estimation: A New Task and Benchmark Study
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Reason-RFT: Reinforcement Fine-Tuning for Visual Reasoning of Vision Language Models
机构 * State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（多媒体信息处理国家重点实验室，计算机科学学院，北京大学） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所人工智能学院）
Comments 51 pages, 23 figures, NeurIPS'25
Exact and Linear Convergence for Federated Learning under Arbitrary Client Participation is Attainable
机构 * Google（谷歌） ； Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Graph Alignment via Birkhoff Relaxation
机构 * Industrial and Systems Engineering University of Michigan（工业与系统工程大学密歇根大学） ； CNRS, INRIA Université Paris Dauphine（国家科学研究中心、法国国家信息与自动化研究所巴黎第九大学） ； INRIA, DI/ENS PSL Research University（法国国家信息与自动化研究所、巴黎高等师范学校研究大学）
Comments To appear in NeurIPS 2025
DISC: Dynamic Decomposition Improves LLM Inference Scaling
机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（拉特克利夫理工学院） ； NEC Laboratories America（NEC美洲实验室） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； NEC Corporation（NEC公司）
Comments 10 pages, Accepted to NeurIPS 2025 (Conference on Neural Information Processing Systems)
Unlocking Multimodal Mathematical Reasoning via Process Reward Model
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； ByteDance（字节跳动） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Ping An Technology (Shenzhen) Co., Ltd（平安科技（深圳）有限公司）
Comments NeurIPS 2025 Main Track
The Persistence of Neural Collapse Despite Low-Rank Bias
机构 * Mathematical Institute University of Oxford（牛津大学数学研究所）
Comments 48 pages, 19 figures. To appear in NeurIPS 2025. Slightly reformatted for readability
Learning Orthogonal Multi-Index Models: A Fine-Grained Information Exponent Analysis
机构 * Princeton University（普林斯顿大学）
Comments NeurIPS 2025
Identifying Financial Risk Information Using RAG with a Contrastive Insight
机构 * Department of Computer Science University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系） ； Surlamer Investments（Surlamer投资公司）
Comments 7 pages, 1 figure, Workshop on Generative AI in Finance, NeurIPS 2025
Distributed Low-Communication Training with Decoupled Momentum Optimization
Comments NeurIPS 2025 - DynaFront 2025: Dynamics at the Frontiers of Optimization, Sampling, and Games Workshop
Decomposing Attention To Find Context-Sensitive Neurons
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
Comments 10 pages, 7 figures. Submitted to the Mechanistic Interpretability Workshop at NeurIPS 2025
Discovering Transformer Circuits via a Hybrid Attribution and Pruning Framework
机构 * Algoverse AI Research（Algoverse AI研究）
Comments Accepted to the NeurIPS 2025 Workshop on Mechanistic Interpretability (Mechinterp) and the NeurIPS 2025 Workshop on New Perspectives in Graph Machine Learning
QuadEnhancer: Leveraging Quadratic Transformations to Enhance Deep Neural Networks
机构 * School of Science and Engineering（科学与工程学院） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Shenzhen International Center for Industrial and Applied Mathematics（深圳国际工业与应用数学中心） ； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院） ； School of Data Science（数据科学学院）
Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Behavior Injection: Preparing Language Models for Reinforcement Learning
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究）
Comments NeurIPS 2025
To Distill or Decide? Understanding the Algorithmic Trade-off in Partially Observable Reinforcement Learning
Comments 45 pages, 9 figures, published at NeurIPS 2025
GeoComplete: Geometry-Aware Diffusion for Reference-Driven Image Completion
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025. Project page: https://bb12346.github.io/GeoComplete/
RAxSS: Retrieval-Augmented Sparse Sampling for Explainable Variable-Length Medical Time Series Classification
机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Freiburg（弗赖堡大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学）
Comments Accepted at the NeurIPS 2025 Workshop on Learning from Time Series for Health
RoiRL: Efficient, Self-Supervised Reasoning with Offline Iterative Reinforcement Learning
机构 * Criteo AI Lab（Criteo人工智能实验室） ； Ecole Polytechnique Paris（巴黎高等理工学院）
Comments Accepted to the Efficient Reasoning Workshop at NeuRIPS 2025
A Granular Study of Safety Pretraining under Model Abliteration
机构 * Data and Web Science Group, University of Mannheim（曼海姆大学数据与网络科学组） ； Vision and AI Lab, Indian Institute of Science（印度科学院视觉与人工智能实验室） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Max-Planck-Institute for Informatics, Saarland Informatics Campus（马克斯·普朗克信息研究所，萨尔兰信息校园）
Comments Accepted at NeurIPS 2025 bWorkshop Lock-LLM. *Equal Contribution
Ultra-Efficient Decoding for End-to-End Neural Compression and Reconstruction
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系）
Comments 5 pages, 4 figures, NeurIPS 2025 Workshop MLForSys
MTRec: Learning to Align with User Preferences via Mental Reward Models
机构 * School of Software Engineering, South China University of Technology（华南理工大学软件学院） ； School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology（大连理工大学计算机科学与技术学院） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学）
Journal ref Proceedings of the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Towards Provable Emergence of In-Context Reinforcement Learning
Comments NeurIPS 2025, 29 pages
HopaDIFF: Holistic-Partial Aware Fourier Conditioned Diffusion for Referring Human Action Segmentation in Multi-Person Scenarios
机构 * Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Hunan University（湖南大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； HEBUST
Comments Accepted to NeurIPS 2025. The dataset and code are available at https://github.com/KPeng9510/HopaDIFF
Manipulating 3D Molecules in a Fixed-Dimensional E(3)-Equivariant Latent Space
机构 * Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（人工智能产业研究院（AIR），清华大学） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（计算机科学与技术系，清华大学） ； Qiuzhen College, Tsinghua University（启真学院，清华大学）
Comments This version (v2) includes minor edits. The paper has been accepted to NeurIPS 2025. Code is available at: https://github.com/MuZhao2333/MolFLAE
On the $O(\frac{\sqrt{d}}{K^{1/4}})$ Convergence Rate of AdamW Measured by $\ell_1$ Norm
机构 * Institute of Robotics and Automatic Information Systems, College of Artificial Intelligence, Nankai University, Tianjin, China（机器人与自动信息系统研究所，人工智能学院，南开大学，天津，中国） ； National Key Lab of General AI, School of Intelligence Science and Technology, Peking University, Beijing, China（通用人工智能国家重点实验室，智能科学与技术学院，北京大学，北京，中国）
Comments V2: NeurIPS Camera-Ready. V3: expand upon the conference version by incorporating the analysis of NAdamW
