CausalDynamics: A large-scale benchmark for structural discovery of dynamical causal models
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； kausable GmbH（kausable公司） ； Aeolus Labs（Aeolus实验室）
Comments NeurIPS 2025
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
Covariances for Free: Exploiting Mean Distributions for Training-free Federated Learning
机构 * Department of Computer Science, Universitat Autònoma de Barcelona（巴塞罗那自治大学计算机科学系） ； Computer Vision Center（计算机视觉中心） ； Media Integration and Communication Center (MICC), University of Florence（佛罗伦萨大学媒体整合与通信中心） ； IDEAS Research Institute（IDEAS研究机构） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Program of Computer Science, City University of Hong Kong (Dongguan)（香港城市大学（东莞）计算机科学项目）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Provable Watermarking for Data Poisoning Attacks
机构 * State Key Laboratory of Mathematical Sciences, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（数学科学国家重点实验室，数学与系统科学研究院，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Institute of AI for Industries, Nanjing, China（产业人工智能研究院，南京，中国）
Comments 42 pages, NeurIPS 2025
Journal ref NeurIPS 2025
Beyond Pairwise Connections: Extracting High-Order Functional Brain Network Structures under Global Constraints
机构 * College of Computer and Information Science, Southwest University（西南大学计算机与信息科学学院） ； Chongqing Key Laboratory of Brain-Inspired Cognitive Computing and Educational Rehabilitation for Children with Special Needs, Chongqing Normal University（重庆脑启发认知计算与特殊需要儿童教育康复重点实验室，重庆师范大学） ； School of Science, Guangxi University of Science and Technology（广西科技大学科学学院） ； College of Computer and Information Science, Chongqing Normal University（重庆师范大学计算机与信息科学学院）
Comments 33 pages, 10 figures, NeurIPS
RADAR: Mechanistic Pathways for Detecting Data Contamination in LLM Evaluation
机构 * Proofpoint ； Indian Institute of Science（印度科学研究院） ； Linkedin ； Meta FAIR
Comments NeurIPS 2025 Workshop on Evaluating the Evolving LLM Lifecycle: Benchmarks, Emergent Abilities, and Scaling
The Boundaries of Fair AI in Medical Image Prognosis: A Causal Perspective
机构 * Department of Computer Science and Engineering, The Ohio State University（计算机科学与工程系，俄亥俄州立大学） ； Department of Biomedical Informatics, The Ohio State University（生物医学信息学系，俄亥俄州立大学） ； Department of Ophthalmology and Visual Sciences, The Ohio State University（眼科学与视觉科学系，俄亥俄州立大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Long-Tailed Recognition via Information-Preservable Two-Stage Learning
机构 * Department of Computer & Information Sciences University of Delaware（计算机与信息科学系 大田纳西大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025 as Spotlight
Conformal Risk Training: End-to-End Optimization of Conformal Risk Control
Comments accepted to NeurIPS 2025
When to Reason: Semantic Router for vLLM
机构 * IBM Research（IBM研究院） ； Tencent（腾讯） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； UC Berkeley（伯克利大学） ； Red Hat（红帽公司）
Comments 5 pages, excluding references and appendix. To be appeared at Workshop on ML for Systems at NeurIPS 2025, December 6, 2025 https://mlforsystems.org/
Next Semantic Scale Prediction via Hierarchical Diffusion Language Models
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
LLMs Show Surface-Form Brittleness Under Paraphrase Stress Tests
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Comments NeurIPS 2025 Workshop. Evaluating the Evolving LLM Lifecycle: Benchmarks, Emergent Abilities, and Scaling. Selected for contributed talk
Human Texts Are Outliers: Detecting LLM-generated Texts via Out-of-distribution Detection
机构 * MBZUAI ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； NEC Lab（日本电装实验室）
Journal ref NeurIPS 2025
Systematic Diagnosis of Brittle Reasoning in Large Language Models
机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Comments Submitted to NEURIPS-2025 MATHAI workshop
Benchmarking AI-evolved cosmological structure formation
Comments Expanded and thoroughly revised version of our prior NeurIPS submission (arXiv:2112.05681; which has no DOI), with new sections, experiments, and analyses
Don't Just Chase "Highlighted Tokens" in MLLMs: Revisiting Visual Holistic Context Retention
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025 main
Adaptive LoRA Experts Allocation and Selection for Federated Fine-Tuning
机构 * University of Florida（佛罗里达大学） ； Middle Tennessee State University（中田纳西州立大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
TTS-VAR: A Test-Time Scaling Framework for Visual Auto-Regressive Generation
机构 * HKU MMLab（香港大学多模态实验室） ； Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里云实验室）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
RePIC: Reinforced Post-Training for Personalizing Multi-Modal Language Models
Comments Accepted to NeurIPS 2025
Multi-Scale Finetuning for Encoder-based Time Series Foundation Models
机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Institute for Infocomm Research, A*STAR（信息通信研究所，A*STAR） ； Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究） ； Griffith University（格里菲斯大学） ； Squirrel Ai Learning（Squirrel AI学习） ； Qatar University（卡塔尔大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
DenseDPO: Fine-Grained Temporal Preference Optimization for Video Diffusion Models
机构 * Snap Research ； University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute（向量研究所）
Comments NeurIPS 2025 Spotlight. Project page: https://snap-research.github.io/DenseDPO/
System Prompt Optimization with Meta-Learning
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments NeurIPS 2025
CQ-DINO: Mitigating Gradient Dilution via Category Queries for Vast Vocabulary Object Detection
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Perovskite-LLM: Knowledge-Enhanced Large Language Models for Perovskite Solar Cell Research
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Guangzhou Municipal Key Laboratory of Materials Informatics（广州市材料信息学重点实验室）
Comments EMNLP 2025 Findings; NeurIPS 2025 AI for Science Workshop
Exploring Neural Granger Causality with xLSTMs: Unveiling Temporal Dependencies in Complex Data
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； AI & ML Group, TU Darmstadt（TU达姆施塔特人工智能与机器学习小组） ； DFKI ； Centre for Cognitive Science, TU Darmstadt（TU达姆施塔特认知科学中心） ； TU Eindhoven（埃因霍温理工大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Chain-of-Retrieval Augmented Generation
机构 * Microsoft Research（微软研究院） ； Renmin University of China（中国人民大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
NaViL: Rethinking Scaling Properties of Native Multimodal Large Language Models under Data Constraints
机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Sensetime Research（商汤科技研究院） ； Nanjing University（南京大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025. 22 pages, link: https://github.com/OpenGVLab/NaViL
Convergence Theorems for Entropy-Regularized and Distributional Reinforcement Learning
机构 * Rutgers University–Newark（罗格斯大学-新布朗斯维尔分校） ； Mila–Québec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； McGill University（麦吉尔大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025. First two authors contributed equally
Dynamic Features Adaptation in Networking: Toward Flexible training and Explainable inference
机构 * IBM Research Europe（IBM欧洲研究院） ； Trinity College Dublin（三一学院） ； ADAPT Research Centre（ADAPT研究中心）
Comments Accepted at AI4NextG Workshop, NeurIPS 2025
Approximate Domain Unlearning for Vision-Language Models
机构 * Tokyo University of Science（东京科学大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)（国家先进工业科学与技术研究院） ； University of Oxford（牛津大学）
Comments NeurIPS 2025 (Spotlight)
Efficient Kernelized Learning in Polyhedral Games Beyond Full-Information: From Colonel Blotto to Congestion Games
Comments Accepted at NeurIPS 2025
