On the Representational Geometry of Dynamic Programs
动态规划的表示几何
机构 * Bowdoin College(鲍登学院) ; Naval Postgraduate School(海军研究生院) ; Aalborg University(奥尔堡大学)
AI总结 该研究从几何角度分析标准神经网络对动态规划长输入泛化困难的问题,证明动态规划的图、多项式、多面体描述构成同构半环,且长度泛化的决策边界不存在层级决定关系。
Comments 13 pages, 7 figures; submitted to NeurIPS 2026 Workshop on Symmetry and Geometry in Neural Representations (Extended Abstract Track)