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Discretizing Continuous Time Series for Imputation with Masked Diffusion Training

用于掩码扩散训练插补的连续时间序列离散化

Dongbin Kim, Seungyun Lee, Geonwoo Shin, Jaewook Lee

机构 * Seoul National University（首尔大学） 纠错

AI总结 针对时间序列插补的现有方法存在的局限性，提出MDTIM模型，引入随机离散化技术，在多种基准上的实验显示其鲁棒性和可扩展性优于现有基线方法。

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