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Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning

2026-04-24 至 2026-04-24 共收录 3 篇

2604.21223 2026-04-24 cs.CL cs.AI

Zero-Shot Detection of LLM-Generated Text via Implicit Reward Model

通过隐式奖励模型实现LLM生成文本的零样本检测

Runheng Liu, Heyan Huang, Xingchen Xiao, Zhijing Wu

机构 * School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology（计算机科学与技术学院，北京理工大学）

AI总结本文提出IRM方法，利用隐式奖励模型实现LLM生成文本的零样本检测，无需偏好收集或额外训练，在DetectRL基准上表现优于现有方法。

Comments NeurIPS 2025

2512.18908 2026-04-24 cs.AI

多模态贝叶斯网络用于自主分诊的稳健评估

Szymon Rusiecki, Cecilia G. Morales, Kimberly Elenberg, Leonard Weiss, Artur Dubrawski

机构 * AGH University of Krakow（AGH克拉科夫大学）； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）； University of Pittsburgh（匹兹堡大学）

AI总结本文提出一种融合多计算机视觉模型输出的贝叶斯网络，通过专家定义规则提升伤员评估准确性，在DARPA分诊挑战中显著优于视觉基线。

Comments Presented at NeurIPS 2025 Workshop: Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling

2505.02369 2026-04-24 cs.LG cs.AI cs.CV cs.IT cs.NE math.IT

基于Z分数梯度过滤的尖锐性感知最小化

Vincent-Daniel Yun

机构 * University of Southern California, USA（美国南加州大学）； Open Neural Network Research Lab, MODULABS, Republic of Korea（韩国MODULABS开放神经网络研究实验室）

AI总结本文提出Z分数过滤的尖锐性感知最小化方法，通过筛选梯度中的显著成分提升模型泛化能力，在多个数据集和架构上验证了其有效性。

Comments Accepted to ICASSP 2026 | NeurIPS 2025 OPT Workshop Paper