NeurIPS - arXivDaily 期刊&会议

2511.20779 2026-04-09 cs.LG cs.CV cs.HC

CHiQPM: Calibrated Hierarchical Interpretable Image Classification

CHiQPM：校准的分层可解释图像分类

Thomas Norrenbrock, Timo Kaiser, Sovan Biswas, Neslihan Kose, Ramesh Manuvinakurike, Bodo Rosenhahn

机构 * Institute for Information Processing (tnt) L3S - Leibniz Universität Hannover（信息处理研究所 (tnt) L3S - 莱布尼茨汉诺威大学）； Intel Labs（英特尔实验室）

AI总结 CHiQPM提出了一种兼具全局和局部可解释性的图像分类模型，通过对比解释多数类和分层解释方法，实现高准确率和可解释性，为人类与AI协作提供支持。

Comments Accepted to NeurIPS 2025, updated version with correction

2406.06408 2026-04-09 stat.ML cs.CR cs.LG math.ST stat.TH

Differentially Private Best-Arm Identification

差分隐私的最佳臂识别

Achraf Azize, Marc Jourdan, Aymen Al Marjani, Debabrota Basu

机构 * FairPlay Joint Team, CREST, ENSAE Paris（FairPlay联合团队，CREST，巴黎高等经济商业学院）； EPFL, Lausanne, Switzerland（瑞士洛桑联邦理工学院）； Amazon（亚马逊）； Univ. Lille, Inria, CNRS, Centrale Lille, UMR 9189 - CRIStAL, F-59000 Lille, France（里尔大学，法国国家信息与自动化研究所，法国国家科学研究中心，中央理工-里尔高等电力学院，UMR 9189 - CRIStAL，法国里尔F-59000）

AI总结本文研究在差分隐私下最佳臂识别问题，提出CTB-TT和AdaP-TT*算法，在高隐私和低隐私情况下分别达到最优样本复杂度下界。

Comments 85 pages, 5 figures, 3 tables, 11 algorithms. To be published in the Journal of Machine Learning Research 27. This journal paper is an extended version of the conference paper Azize et al. ("On the Complexity of Differentially Private Best-Arm Identification with Fixed Confidence", NeurIPS 2023)

2306.14685 2026-04-09 cs.CV cs.AI

DiffSketcher: Text Guided Vector Sketch Synthesis through Latent Diffusion Models

DiffSketcher: 通过潜在扩散模型实现文本引导的向量草图合成

Ximing Xing, Chuang Wang, Haitao Zhou, Jing Zhang, Qian Yu, Dong Xu

机构 * Beihang University（北京航空航天大学）； The University of Hong Kong（香港大学）

AI总结本文提出DiffSketcher，通过扩展的SDS损失优化贝塞尔曲线，实现从自然语言提示直接生成向量草图，提升生成质量与可控性。

Comments Accepted by NeurIPS 2023. Project page: https://ximinng.github.io/DiffSketcher-project/