NeurIPS

Enhancing Jailbreak Attacks on LLMs via Persona Prompts

通过人格提示增强大语言模型的劫持攻击

Zheng Zhang, Peilin Zhao, Deheng Ye, Hao Wang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Tencent（腾讯） 纠错

AI总结 本文通过遗传算法生成人格提示，有效降低大语言模型拒绝率，提升劫持攻击成功率，揭示人格提示对模型安全机制的影响。

Comments Workshop on LLM Persona Modeling at NeurIPS 2025

Memory-Augmented Potential Field Theory: A Framework for Adaptive Control in Non-Convex Domains

具有记忆的势场理论：非凸域中自适应控制的框架

Dongzhe Zheng, Wenjie Mei

机构 * Department of Computer Science and Engineering, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University（计算机科学与工程系，电子信息与电气工程学院，上海交通大学） ； School of Robotics and Automation, Suzhou Campus, Nanjing University（机器人与自动化学院，南京大学苏福校区） 纠错

AI总结 本文提出一种结合历史经验的随机优化控制框架，通过动态构建记忆势场来识别状态空间的关键拓扑特征，提升非凸环境中控制器的自适应优化能力。

Comments Accepted by NeurIPS 2025

Coded Computing for Resilient Distributed Computing: A Learning-Theoretic Framework

编码计算用于鲁棒分布式计算：一种学习理论框架

Parsa Moradi, Behrooz Tahmasebi, Mohammad Ali Maddah-Ali

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） ； MIT（麻省理工学院） ； CSAIL（计算机科学与人工智能实验室） 纠错

AI总结 本文提出一种结合学习理论的编码计算框架，通过优化编码解码函数减少均方误差，提升机器学习任务的鲁棒性和收敛速度。

Comments 35 pages, 7 figures

Journal ref 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024)