NeurIPS - arXivDaily 期刊&会议

2510.22129 2026-02-25 cs.CV cs.HC

egoEMOTION: Egocentric Vision and Physiological Signals for Emotion and Personality Recognition in Real-World Tasks

egoEMOTION：眼动视觉与生理信号用于现实任务中情绪与个性识别

Matthias Jammot, Björn Braun, Paul Streli, Rafael Wampfler, Christian Holz

机构 * Department of Computer Science ETH Zurich（计算机科学系，苏黎世联邦理工学院）

AI总结 egoEMOTION通过结合眼动视觉和生理信号，首次实现现实任务中情绪与个性识别的基准任务与数据集。

Comments Accepted for publication at NeurIPS 2025

2602.20735 2026-02-25 cs.IR cs.AI cs.CL

RMIT-ADM+S at the MMU-RAG NeurIPS 2025 Competition

RMIT-ADM+S在MMU-RAG NeurIPS 2025比赛中的表现

Kun Ran, Marwah Alaofi, Danula Hettiachchi, Chenglong Ma, Khoi Nguyen Dinh Anh, Khoi Vo Nguyen, Sachin Pathiyan Cherumanal, Lida Rashidi, Falk Scholer, Damiano Spina, Shuoqi Sun, Oleg Zendel

机构 * RMIT University（皇家墨尔本理工大学）

AI总结 RMIT-ADM+S系统通过Routing-to-RAG架构在NeurIPS 2025 MMU-RAG比赛中获胜，实现了高效检索增强生成和复杂科研任务处理。

Comments MMU-RAG NeurIPS 2025 winning system

2602.20517 2026-02-25 cs.AI cs.CL cs.LG

Inner Speech as Behavior Guides: Steerable Imitation of Diverse Behaviors for Human-AI coordination

内部言语作为行为引导：为人类-人工智能协调的可操控模仿

Rakshit Trivedi, Kartik Sharma, David C Parkes

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）； Harvard University（哈佛大学）

AI总结 MIMIC通过语言作为内部表示，利用视觉语言模型和扩散策略实现人类-人工智能协调中的行为引导与多样化的模仿控制。

Comments Spotlight paper at NeurIPS 2025

2602.20296 2026-02-25 cs.LG

Learning to Solve Complex Problems via Dataset Decomposition

通过数据集分解学习解决复杂问题

Wanru Zhao, Lucas Caccia, Zhengyan Shi, Minseon Kim, Weijia Xu, Alessandro Sordoni

机构 * University of Cambridge（剑桥大学）； Microsoft Research（微软研究院）； Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所）

AI总结通过数据集分解和课程生成方法，提升模型解决复杂问题的能力

Comments NeurIPS 2025

2509.23115 2026-02-25 cs.LG cs.AI cs.CL

RHYTHM: Reasoning with Hierarchical Temporal Tokenization for Human Mobility

RHYTHM：基于层次时间标记的人类移动推理

Haoyu He, Haozheng Luo, Yan Chen, Qi R. Wang

机构 * Northeastern University（东北大学）； Northwestern University（西北大学）

AI总结 RHYTHM通过层次时间标记框架提升人类移动预测的准确性和效率，实现更高效的时空推理与预测。

Comments Advances in Neural Information Processing Systems 39 (NeurIPS) 2025

2505.17645 2026-02-25 cs.CV cs.AI cs.CL cs.LG cs.MM

HoloLLM: Multisensory Foundation Model for Language-Grounded Human Sensing and Reasoning

HoloLLM：面向语言基础的人感知与推理的多感官基础模型

Chuhao Zhou, Jianfei Yang

机构 * MARS Lab, Nanyang Technological University（南洋理工大学MARS实验室）

AI总结 HoloLLM通过整合LiDAR、红外、毫米波雷达和Wi-Fi等多感官数据，提升语言基础的人感知与推理能力，实验表明其在真实场景中的性能提升达30%。

Comments Camera-ready version. Accepted at NeurIPS 2025