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Membership and Dataset Inference Attacks on Large Audio Generative Models

成员和数据集推断攻击在大型音频生成模型上

Jakub Proboszcz, Paweł Kochanski, Karol Korszun, Donato Crisostomi, Giorgio Strano, Emanuele Rodolà, Kamil Deja, Jan Dubinski

机构 * Warsaw University of Technology（华沙技术大学） ； Sapienza University of Rome（罗马萨皮恩扎大学） ； IDEAS Research Institute（IDEAS研究所） ； NASK National Research Institute（NASK国家研究所） 纠错

AI总结 本研究通过数据集推断攻击探讨了大型音频生成模型中验证艺术家作品是否被训练所用的可行性，发现DI在音频领域具有实际应用价值。

Comments NeurIPS 2025 AI for Music Workshop NeurIPS 2025 Workshop on Creativity & Generative AI

On Learning Verifiers and Implications to Chain-of-Thought Reasoning

关于学习验证器及其对思维链推理的影响

Maria-Florina Balcan, Avrim Blum, Zhiyuan Li, Dravyansh Sharma

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Toyota Technological Institute at Chicago（芝加哥丰田技术研究所） ； Northwestern University（西北大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种形式化的PAC学习框架，用于学习可靠的验证器以评估自然语言思维链推理的正确性，并提供了样本复杂性上界和下界结果。

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