NeurIPS

Accelerated projected gradient algorithms for sparsity constrained optimization problems

稀疏约束优化问题的加速投影梯度算法

Jan Harold Alcantara, Ching-pei Lee

AI总结 本文提出两种加速投影梯度算法，用于解决稀疏约束优化问题，通过子空间识别和同空间外推实现超线性收敛和加速优化。

Comments Updated theorem 3.2 to remove a wrong claim

Journal ref NeurIPS 2022

scPilot: Large Language Model Reasoning Toward Automated Single-Cell Analysis and Discovery

scPilot：面向自动化单细胞分析与发现的大型语言模型推理

Yiming Gao, Zhen Wang, Jefferson Chen, Mark Antkowiak, Mengzhou Hu, JungHo Kong, Dexter Pratt, Jieyuan Liu, Enze Ma, Zhiting Hu, Eric P. Xing

机构 * UC San Diego（UC圣地亚哥大学） ； MBZUAI ； CMU（卡内基梅隆大学） ； Texas A&M（德克萨斯A&M大学） 纠错

AI总结 scPilot通过组学原生推理提升单细胞分析的准确性与可解释性，实现自动化细胞类型注释和轨迹重建。

Comments Accepted at NeurIPS 2025 Main Conference

Explaining AI Without Code: A User Study on Explainable AI

无需代码解释AI：可解释AI的用户研究

Natalia Abarca, Andrés Carvallo, Claudia López Moncada, Felipe Bravo-Marquez

机构 * Department of Computer Science, University of Chile（智利大学计算机科学系） ； CENIA – National Center for Artificial Intelligence（人工智能国家研究中心） ； Universidad Técnica Federico Santa María（弗朗西斯科·桑塔玛利亚技术大学） ； IMFD - Millennium Institute for Foundational Research on Data（数据基础研究千年研究所） 纠错

AI总结 本文提出DashAI平台中的可解释AI模块，通过整合PDP、PFI和KernelSHAP技术，提升无代码ML中解释的可访问性和详细性。

Comments LatinX in AI Workshop @ NeurIPS-25

AutoDiscovery: Open-ended Scientific Discovery via Bayesian Surprise

AutoDiscovery: 通过贝叶斯惊喜实现开放性科学发现

Dhruv Agarwal, Bodhisattwa Prasad Majumder, Reece Adamson, Megha Chakravorty, Satvika Reddy Gavireddy, Aditya Parashar, Harshit Surana, Bhavana Dalvi Mishra, Andrew McCallum, Ashish Sabharwal, Peter Clark

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Allen Institute for AI（人工智能研究院） ； Capital One 纠错

AI总结 AutoDiscovery通过贝叶斯惊喜驱动科学探索，实现开放性科学发现，显著提升发现数量和质量。

Comments Accepted to NeurIPS 2025: https://neurips.cc/virtual/2025/loc/san-diego/poster/116398

Poly-Guard: Massive Multi-Domain Safety Policy-Grounded Guardrail Dataset

Poly-Guard: 大规模多领域安全政策导向的防护数据集

Mintong Kang, Zhaorun Chen, Chejian Xu, Jiawei Zhang, Chengquan Guo, Minzhou Pan, Ivan Revilla, Yu Sun, Bo Li

AI总结 Poly-Guard是一个大规模多领域安全政策导向的防护数据集，旨在提升防护系统的安全性和领域适应性。

Comments NeurIPS 2025 Dataset & Benchmark

Shallow Diffuse: Robust and Invisible Watermarking through Low-Dimensional Subspaces in Diffusion Models

浅层扩散：通过扩散模型中低维子空间实现的鲁棒且不可见的水印技术

Wenda Li, Huijie Zhang, Qing Qu

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 本文提出Shallow Diffuse，一种通过扩散模型中低维子空间实现鲁棒且不可见水印的技术，提升了水印的检测性和数据生成的一致性。

Comments NeurIPS 2025 Spotlight