NeurIPS

InvisibleInk: High-Utility and Low-Cost Text Generation with Differential Privacy

InvisibleInk: 基于差分隐私的高效低成本文本生成

Vishnu Vinod, Krishna Pillutla, Abhradeep Guha Thakurta

机构 * CeRAI, IIT Madras（CeRAI，IIT马德拉斯） ； WSAI, IIT Madras（WSAI，IIT马德拉斯） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

AI总结 InvisibleInk通过差分隐私保证，在降低计算成本的同时生成高质量隐私保护的长文本。

Comments Published at NeurIPS 2025

Are Lexicon-Based Tools Still the Gold Standard for Valence Analysis in Low-Resource Flemish?

基于词典的工具在低资源弗拉芒语情感分析中仍然处于黄金标准吗？

Ratna Kandala, Katie Hoemann

AI总结 本研究探讨了基于词典的工具在低资源弗拉芒语情感分析中的有效性，发现尽管LLM有所进步，但目前仍无法准确捕捉自发叙述中的情感价值，强调了开发文化适应性模型的必要性。

Journal ref Presented at LLM Evaluation Workshop, NeurIPS 2025

Predicting the Performance of Black-box LLMs through Follow-up Queries

通过后续查询预测黑盒大语言模型的性能

Dylan Sam, Marc Finzi, J. Zico Kolter

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 本文通过后续查询预测黑盒大语言模型性能，利用响应概率训练可靠预测器，有效区分模型正确性及对抗性影响。

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