NeurIPS

Conditional Panoramic Image Generation via Masked Autoregressive Modeling

Chaoyang Wang, Xiangtai Li, Lu Qi, Xiaofan Lin, Jinbin Bai, Qianyu Zhou, Yunhai Tong

机构 * School of Intelligence Science and Technology, Peking University（北京大学智能科学与技术学院） ； Insta360 Research（Insta360研究院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

Comments NeurIPS 2025

KTAE: A Model-Free Algorithm to Key-Tokens Advantage Estimation in Mathematical Reasoning

Wei Sun, Wen Yang, Pu Jian, Qianlong Du, Fuwei Cui, Shuo Ren, Jiajun Zhang

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

Comments NeurIPS 2025 Poster

Learning Theory for Kernel Bilevel Optimization

Fares El Khoury, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter, Michael Arbel

机构 * Université Grenoble Alpes, Inria, CNRS, Grenoble INP, LJK（格勒诺布尔阿尔卑斯大学、法国国家科学研究中心、格勒诺布尔INP、LJK实验室） ； Toulouse School of Economics, Université Toulouse Capitole（图卢兹经济学院、图卢兹大学） ； CNRS & Université Côte d’Azur, Laboratoire J. A. Dieudonné（法国国家科学研究中心与尼斯大学、J. A. Dieudonné实验室） 纠错

Comments 47 pages, 3 figures. Accepted at NeurIPS 2025

EnerVerse: Envisioning Embodied Future Space for Robotics Manipulation

Siyuan Huang, Liliang Chen, Pengfei Zhou, Shengcong Chen, Zhengkai Jiang, Yue Hu, Yue Liao, Peng Gao, Hongsheng Li, Maoqing Yao, Guanghui Ren

机构 * SJTU（上海交通大学） ； AgiBot ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； CUHK MMLab（香港大学多模态实验室） ； LV-NUS Lab（南洋理工大学-立陶宛实验室） 纠错

Comments Accepted by NeurIPS 2025. Website: https://sites.google.com/view/enerverse

Fira: Can We Achieve Full-rank Training of LLMs Under Low-rank Constraint?

Xi Chen, Kaituo Feng, Changsheng Li, Xunhao Lai, Xiangyu Yue, Ye Yuan, Guoren Wang

机构 * Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； School of Intelligence Science and Technology, Peking University（北京大学智能科学与技术学院） ； MMLab, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学MMLab） ； Hebei Province Key Laboratory of Big Data Science and Intelligent Technology（河北省大数据科学与智能技术重点实验室） 纠错

Comments NeurIPS 2025, Project page: https://github.com/xichen-fy/Fira

Learning the relative composition of EEG signals using pairwise relative shift pretraining

Christopher Sandino, Sayeri Lala, Geeling Chau, Melika Ayoughi, Behrooz Mahasseni, Ellen Zippi, Ali Moin, Erdrin Azemi, Hanlin Goh

机构 * Apple（苹果公司） ； Stanford University（斯坦福大学） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） 纠错

Comments Foundation Models for the Brain and Body NeurIPS 2025 Workshop

Modeling X-ray photon pile-up with a normalizing flow

Ole König, Daniela Huppenkothen, Douglas Finkbeiner, Christian Kirsch, Jörn Wilms, Justina R. Yang, James F. Steiner, Juan Rafael Martínez-Galarza

机构 * AstroAI, CfA（AstroAI，CfA） ； Harvard & Smithsonian（哈佛与史密松尼） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Anthropic ； FAU Erlangen-Nürnberg（埃尔兰根-纽伦堡大学） ； CfA 纠错

Comments Accepted in Machine Learning and the Physical Sciences Workshop, NeurIPS 2025

Towards Mitigating Systematics in Large-Scale Surveys via Few-Shot Optimal Transport-Based Feature Alignment

Sultan Hassan, Sambatra Andrianomena, Benjamin D. Wandelt

机构 * Space Telescope Science Institute（太空望远镜科学研究所） ； South African Radio Astronomy Observatory（南非射电天文台） ； University of the Western Cape（南非西部大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

Comments 5 pages, 3 figures, accepted to NeurIPS Workshop on Unifying Representations in Neural Models (UniReps 2025)

Optimizing Input of Denoising Score Matching is Biased Towards Higher Score Norm

Tongda Xu

机构 * AIR & CST, Tsinghua University（人工智能研究院与计算科学与技术系，清华大学） 纠错

Comments NIPS 25 Workshop: Frontiers in Probabilistic Inference: Sampling Meets Learning

Sound Logical Explanations for Mean Aggregation Graph Neural Networks

Matthew Morris, Ian Horrocks

机构 * Department of Computer Science University of Oxford（计算机科学系牛津大学） 纠错

Comments Full version (with appendices) of paper accepted to NeurIPS 2025 (The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems)

Uncertainty Quantification for Reduced-Order Surrogate Models Applied to Cloud Microphysics

Jonas E. Katona, Emily K. de Jong, Nipun Gunawardena

机构 * Department of Applied & Computational Mathematics（应用与计算数学系） ； Yale University（耶鲁大学） ； Atmospheric, Earth, & Energy Division（大气、地球与能源部门） ； Lawrence Livermore National Laboratory（劳伦斯利弗莫尔国家实验室） 纠错

Comments Accepted at the NeurIPS 2025 Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences (ML4PS). 12 pages, 3 figures, 2 tables. LLNL-CONF-2010541

Learning at the Speed of Physics: Equilibrium Propagation on Oscillator Ising Machines

Alex Gower

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Nokia Bell Labs（诺基亚贝尔实验室） 纠错

Comments 5 pages, 2 figures, NeurIPS 2025 Machine Learning and the Physical Sciences (ML4PS)

What One Cannot, Two Can: Two-Layer Transformers Provably Represent Induction Heads on Any-Order Markov Chains

Chanakya Ekbote, Marco Bondaschi, Nived Rajaraman, Jason D. Lee, Michael Gastpar, Ashok Vardhan Makkuva, Paul Pu Liang

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（瑞士联邦理工学院） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

Comments Accepted at NeurIPS 2025

VITRIX-CLIPIN: Enhancing Fine-Grained Visual Understanding in CLIP via Instruction Editing Data and Long Captions

Ziteng Wang, Siqi Yang, Limeng Qiao, Lin Ma

Comments Accepted to NeurIPS 2025

Private Evolution Converges

Tomás González, Giulia Fanti, Aaditya Ramdas

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

Comments Accepted for NeurIPS 2025

TAPIP3D: Tracking Any Point in Persistent 3D Geometry

Bowei Zhang, Lei Ke, Adam W. Harley, Katerina Fragkiadaki

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Peking University（北京大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

Comments NeurIPS 2025. Long-term feed-forward 3D point tracking in persistent 3D point maps. Code:https://github.com/zbw001/TAPIP3D

Harnessing the Computation Redundancy in ViTs to Boost Adversarial Transferability

Jiani Liu, Zhiyuan Wang, Zeliang Zhang, Chao Huang, Susan Liang, Yunlong Tang, Chenliang Xu

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） 纠错

Comments Accepted by NeurIPS 2025

Open-Insect: Benchmarking Open-Set Recognition of Novel Species in Biodiversity Monitoring

Yuyan Chen, Nico Lang, B. Christian Schmidt, Aditya Jain, Yves Basset, Sara Beery, Maxim Larrivée, David Rolnick

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute（魁北克人工智能研究所） ； University of Copenhagen（哥本哈根大学） ； Agriculture and Agri-food Canada（加拿大农业与农业食品部） ； Smithsonian Tropical Research Institute（史密松尼热带研究所） ； Biology Center, Czech Academy of Sciences（捷克科学院生物学中心） ； Maestria de Entomologia, University of Panama（巴拿马大学昆虫学系） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Montréal Insectarium（蒙特利尔昆虫馆） 纠错

Comments NeurIPS 2025 Dataset and Benchmark Track (Spotlight); Code and data are available at https://yuyan-c.github.io/open-insect-project/

Simultaneous Swap Regret Minimization via KL-Calibration

Haipeng Luo, Spandan Senapati, Vatsal Sharan

机构 * USC（美国大学） 纠错

Comments NeurIPS 2025 (Spotlight)