Auto-Compressing Networks
机构 * National Technical University of Athens（国家技术大学雅典） ； Archimedes RU, Athena RC（阿基米德RU，雅典RC） ； Institute of Language and Speech Processing, Athena RC（语言与语音处理研究所，雅典RC）
Comments NeurIPS 2025, 21 pages
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
Know What You Don't Know: Uncertainty Calibration of Process Reward Models
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； MIT-IBM Watson AI Lab（MIT-IBM沃森人工智能实验室） ； Red Hat AI Innovation（红帽人工智能创新）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Generalizable, real-time neural decoding with hybrid state-space models
Comments NeurIPS 2025
Journal ref The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2025
ProRefine: Inference-Time Prompt Refinement with Textual Feedback
机构 * Center for Advanced AI, Accenture（高级人工智能研究中心，Accenture） ； Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校）
Comments Workshop on Efficient Reasoning at NeurIPS 2025
When Are Concepts Erased From Diffusion Models?
机构 * Northeastern University（东北大学） ； New York University（纽约大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025. Our code, data, and results are available at https://unerasing.baulab.info/
Benchmarking Retrieval-Augmented Multimodal Generation for Document Question Answering
机构 * Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室）
Comments Paper accepted to NeurIPS 2025 DB
Wider or Deeper? Scaling LLM Inference-Time Compute with Adaptive Branching Tree Search
机构 * Sakana AI, Japan（日本Sakana AI）
Comments Accepted as a spotlight at NeurIPS 2025
Greedy Algorithm for Structured Bandits: A Sharp Characterization of Asymptotic Success / Failure
机构 * Microsoft Research New York City（微软研究院纽约市） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Conference publication: NeurIPS 2025
Analyzing limits for in-context learning
机构 * Institut de Recherche en Informatique de Toulouse（图卢兹信息研究院） ； University of Toulouse（图卢兹大学） ； Toulouse School of Economics（图卢兹经济学院） ； University of Toulouse Capitole（图卢兹Capitole大学） ； Centre Nationale de la Recherche Scientifique（国家科学研究中心）
Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Workshop What Can t Transformers Do?
Journal ref NeurIPS 2025 Workshop What Can t Transformers Do?
Multiplayer Federated Learning: Reaching Equilibrium with Less Communication
机构 * Department of Applied Mathematics & Statistics（应用数学与统计学系） ； Mathematical Institute for Data Science（数据科学数学研究所） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
ExGra-Med: Extended Context Graph Alignment for Medical Vision-Language Models
机构 * German Research Centre for Artificial Intelligence (DFKI)（德国人工智能研究中心） ； Max Planck Research School for Intelligent Systems (IMPRS-IS)（马克斯·普朗克智能系统研究学校） ； University of Stuttgart（斯图加特大学） ； University Medical Center Gottingen（哥廷根大学医学中心） ； Max Planck Institute for Multidisciplinary Sciences（马克斯·普朗克多学科科学研究所） ； ARC Centre of Excellence for the Mathematical Analysis of Cellular Systems（细胞系统数学分析卓越中心） ； School of Mathematical Sciences, Queensland University of Technology（昆士兰科技大学数学科学学院） ； University of Oldenburg（奥尔登堡大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； MBZUAI（马克斯·普朗克人工智能研究所） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Mind the Graph When Balancing Data for Fairness or Robustness
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind）
Journal ref Proceedings of the 38th International Conference on Neural Information Processing Systems 2024
