Scaling Image Geo-Localization to Continent Level
机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Google（谷歌） ； Politecnico di Milano（米兰理工大学）
Comments NeurIPS 2025
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
HEIR: Learning Graph-Based Motion Hierarchies
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Torc Robotics（Torc机器人公司）
Comments Code link: https://github.com/princeton-computational-imaging/HEIR
Journal ref Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025)
Pre-trained Forecasting Models: Strong Zero-Shot Feature Extractors for Time Series Classification
机构 * NXAI GmbH（NXAI公司） ； ELLIS Unit, LIT AI Lab, Institute for Machine Learning, JKU Linz（ELLIS单位、LIT AI实验室、机器学习研究所） ； Interdisciplinary Transformation University Austria（跨学科转型大学奥地利）
Comments NeurIPS 2025 Workshop on Recent Advances in Time Series Foundation Models (BERT2S)
Curly Flow Matching for Learning Non-gradient Field Dynamics
Comments Accepted to NeurIPS 2025
ORBIT -- Open Recommendation Benchmark for Reproducible Research with Hidden Tests
机构 * Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（语言技术研究所，卡内基梅隆大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025 Datasets & Benchmarks track
TinyTim: A Family of Language Models for Divergent Generation
机构 * NPC Worldwide（NPC全球）
Comments 7 pages, 3 figures, accepted to NeurIPS Creative AI track, models available at https://hf.co/npc-worldwide/
Controlling Thinking Speed in Reasoning Models
机构 * State Key Lab of CAD&CG（CAD&CG状态重点实验室） ； Alibaba Cloud（阿里云） ； College of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； School of Software Technology（软件技术学院）
Comments NeurIPS 2025 Spotlight
C-LoRA: Contextual Low-Rank Adaptation for Uncertainty Estimation in Large Language Models
机构 * Texas A&M University（德克萨斯A&M大学） ； Brookhaven National Laboratory（布鲁克海文国家实验室）
Comments Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Curriculum Abductive Learning
机构 * National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, China（南京大学新型软件技术国家重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, Nanjing University, China（南京大学人工智能学院）
Comments Accepted by NeurIPS 2025, 22 pages, 6 figures
Hybrid Physical-Neural Simulator for Fast Cosmological Hydrodynamics
机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Université Paris-Saclay（巴黎-萨克雷大学） ； CEA（欧洲核子研究中心） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； AIM（原子分子影像研究所）
Comments Accepted to the NeurIPS 2025 Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences
The Structure of Relation Decoding Linear Operators in Large Language Models
机构 * Fazekas Mihály High School（法泽卡米哈伊高中） ； HUN-REN Alfréd Rényi Insititute of Mathematics（HUN-REN阿弗雷德·雷尼数学研究所） ； Eötvös Loránd University（欧多布查伊·劳尔大学）
Comments NeurIPS 2025 (Spotlight)
Model Inversion with Layer-Specific Modeling and Alignment for Data-Free Continual Learning
Comments Accepted in NeurIPS 2025
Revisiting Generative Infrared and Visible Image Fusion Based on Human Cognitive Laws
机构 * School of Artificial Intelligence and Computer Science, Jiangnan University（江南大学人工智能与计算机科学学院）
Comments NeurIPS 2025 spotlight
Angular Steering: Behavior Control via Rotation in Activation Space
机构 * Torilab ； Department of Mathematics National University of Singapore（数学系，新加坡国立大学）
Comments NeurIPS 2025 (Spotlight)
Don't Let It Fade: Preserving Edits in Diffusion Language Models via Token Timestep Allocation
机构 * AIDAS Laboratory（AIDAS实验室） ； ECE（电子工程系） ； APAI（人工智能院）
Comments Accepted in NeurIPS 2025
ConceptScope: Characterizing Dataset Bias via Disentangled Visual Concepts
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Helmholtz Munich（慕尼黑海德堡研究所） ； Institute of Computational Biology（计算生物学研究所） ； Computational Health Center（计算健康中心） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心）
Comments Published in the Thirty-Ninth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
ALMGuard: Safety Shortcuts and Where to Find Them as Guardrails for Audio-Language Models
机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； CSIRO’s Data61（CSIRO数据61） ； Responsible AI Research (RAIR) Centre, The University of Adelaide（负责任人工智能研究（RAIR）中心，阿德莱德大学） ； Tsinghua University（清华大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
Dynamic VLM-Guided Negative Prompting for Diffusion Models
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Workshop: The First Workshop on Generative and Protective AI for Content Creation
Enhancing Temporal Understanding in Video-LLMs through Stacked Temporal Attention in Vision Encoders
机构 * Leibniz University Hannover（莱比锡大学汉诺威分校） ； L3S Research Center（L3S研究中心） ； Microsoft（微软公司）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
Dual Mixture-of-Experts Framework for Discrete-Time Survival Analysis
机构 * Lunit Inc.（Lunit公司）
Comments Accepted to NeurIPS 2025 workshop Learning from Time Series for Health (TS4H)
Infrequent Exploration in Linear Bandits
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Seoul National University（首尔国立大学）
Comments NeurIPS 2025 camera-ready version
SplitFlow: Flow Decomposition for Inversion-Free Text-to-Image Editing
机构 * Harvard AI and Robotics Lab, Harvard University（哈佛人工智能与机器人实验室，哈佛大学） ； École des Ponts, Institut Polytechnique de Paris（巴黎高等工业学院） ； New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎克分校） ； Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence, Harvard University（哈佛大学自然与人工智能研究学院）
Comments Camera-ready version for NeurIPS 2025, 10 pages (main paper)
ScaleDiff: Higher-Resolution Image Synthesis via Efficient and Model-Agnostic Diffusion
机构 * Hanyang University（翰阳大学）
Comments NeurIPS 2025. Code: https://github.com/KSH00906/ScaleDiff
Multimodal Bandits: Regret Lower Bounds and Optimal Algorithms
机构 * Division of Decision and Control Systems（决策与控制系统系） ； KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院） ； Laboratoire des signaux et systèmes（信号与系统实验室） ； Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec（巴黎萨克雷大学、国家科学研究中心、中央理工-巴黎高等理工学院）
Comments 31 pages; NeurIPS 2025
PRESTO: Preimage-Informed Instruction Optimization for Prompting Black-Box LLMs
机构 * Korea University（韩国大学） ； KAIST（韩国科学技术院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
MemEIC: A Step Toward Continual and Compositional Knowledge Editing
机构 * Electronics and Telecommunications Research Institute, Republic of Korea（韩国电子电信研究院） ； POSTECH ； Sungkyunkwan University（全南大学）
Comments NeurIPS 2025, 38 pages, 8 figures
Latent Chain-of-Thought for Visual Reasoning
机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特技术研究所） ； Snap Inc.（Snap公司） ； University of Rochester（罗切斯特大学） ； DEVCOM Army Research Laboratory（陆军研究实验室）
Comments NeurIPS 2025
Learning Interpretable Features in Audio Latent Spaces via Sparse Autoencoders
机构 * Smule Labs（Smule实验室） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025 Mechanistic Interpretability Workshop
Computational Hardness of Reinforcement Learning with Partial $q^π$-Realizability
机构 * University of Alberta（阿尔伯塔大学）
Comments to be published in NeurIPS 2025
ReCon-GS: Continuum-Preserved Gaussian Streaming for Fast and Compact Reconstruction of Dynamic Scenes
机构 * School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（电子与计算机工程学院，北京大学） ； National Engineering Research Center of Visual Technology, Peking University（视觉技术国家工程研究中心，北京大学） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Ultra High Definition Immersive Media Technology, Peking University（广东省超高定义沉浸媒体技术重点实验室，北京大学）
Comments Published in NeurIPS 2025
