NeurIPS

JanusDNA: A Powerful Bi-directional Hybrid DNA Foundation Model

Qihao Duan, Bingding Huang, Zhenqiao Song, Irina Lehmann, Lei Gu, Roland Eils, Benjamin Wild

机构 * Berlin Institute of Health, Charité – Universitätsmedizin Berlin（柏林健康研究所，柏林夏里特大学医学中心） ； College of Big Data and Internet, Shenzhen Technology University（大数据与互联网学院，深圳技术大学） ； Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（语言技术研究所，卡内基梅隆大学） ； Epigenetics Laboratory, Max Planck Institute for Heart and Lung Research（表观遗传学实验室，马克斯·普朗克心脏病和肺部研究所以） ； Department of Mathematics and Computer Science, Freie Universität Berlin（数学与计算机科学系，柏林自由大学） ； Health Data Science Unit, Heidelberg University Hospital and BioQuant（健康数据科学单元，海德堡大学医院和BioQuant） ； Intelligent Medicine Institute, Fudan University（智能医学研究所，复旦大学） 纠错

Comments NeurIPS 2025

Any Large Language Model Can Be a Reliable Judge: Debiasing with a Reasoning-based Bias Detector

Haoyan Yang, Runxue Bao, Cao Xiao, Jun Ma, Parminder Bhatia, Shangqian Gao, Taha Kass-Hout

机构 * New York University（纽约大学） ； GE Healthcare（通用电气医疗） ； Florida State University（佛罗里达州立大学） 纠错

Comments Accepted at NeurIPS 2025 (Camera-Ready Version)

MixAT: Combining Continuous and Discrete Adversarial Training for LLMs

Csaba Dékány, Stefan Balauca, Robin Staab, Dimitar I. Dimitrov, Martin Vechev

机构 * INSAIT, Sofia University "St. Kliment Ohridski"（INSAIT，索菲亚大学"圣克莱孟·奥赫里迪斯基"） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； ELTE Eötvös Loránd University, Budapest, Hungary（ELTE 爱斯特霍特·洛兰德大学，布达佩斯，匈牙利） 纠错

Comments Published at 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)

Do Language Models Use Their Depth Efficiently?

Róbert Csordás, Christopher D. Manning, Christopher Potts

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

Comments Accepted to NeurIPS 2025

Turbocharging Gaussian Process Inference with Approximate Sketch-and-Project

Pratik Rathore, Zachary Frangella, Sachin Garg, Shaghayegh Fazliani, Michał Dereziński, Madeleine Udell

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

Comments NeurIPS 2025; 31 pages, 7 figures, 2 tables

VSA: Faster Video Diffusion with Trainable Sparse Attention

Peiyuan Zhang, Yongqi Chen, Haofeng Huang, Will Lin, Zhengzhong Liu, Ion Stoica, Eric Xing, Hao Zhang

机构 * UC San Diego（UC圣迭戈大学） ； MBZUAI（穆桑大学人工智能研究所） ； UC Berkeley（伯克利大学） 纠错

Comments Accepted by Neurips 2025

A Generalized Label Shift Perspective for Cross-Domain Gaze Estimation

Hao-Ran Yang, Xiaohui Chen, Chuan-Xian Ren

机构 * Sun Yat-Sen University（中山大学） 纠错

Comments NeurIPS 2025

Multimodal 3D Genome Pre-training

Minghao Yang, Pengteng Li, Yan Liang, Qianyi Cai, Zhihang Zheng, Shichen Zhang, Pengfei Zhang, Zhi-An Huang, Hui Xiong

机构 * Thrust of Artificial Intelligence, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), China（人工智能研究所，香港科技大学（广州）） ； School of Artificial Intelligence, South China Normal University, China（人工智能学院，华南师范大学） ； Thrust of Bioscience and Biomedical Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), China（生物科学与生物医学工程研究所，香港科技大学（广州）） ； Department of Computer Science, City University of Hong Kong (Dongguan), China（计算机科学系，香港城市大学（东莞）） ； Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology Hong Kong SAR, China（计算机科学与工程系，香港科技大学香港特别行政区） 纠错

Comments NeurIPS 2025

NeedleInATable: Exploring Long-Context Capability of Large Language Models towards Long-Structured Tables

Lanrui Wang, Mingyu Zheng, Hongyin Tang, Zheng Lin, Yanan Cao, Jingang Wang, Xunliang Cai, Weiping Wang

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） 纠错

Comments Accepted by NeurIPS 2025

Pairwise Optimal Transports for Training All-to-All Flow-Based Condition Transfer Model

Kotaro Ikeda, Masanori Koyama, Jinzhe Zhang, Kohei Hayashi, Kenji Fukumizu

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； Preferred Networks, Inc.（Preferred Networks公司） ； The Institute of Statistical Mathematics（统计数学研究所） 纠错

Comments Accepted at NeurIPS 2025, 32 pages, 18 figures

Geometry matters: insights from Ollivier Ricci Curvature and Ricci Flow into representational alignment through Ollivier-Ricci Curvature and Ricci Flow

Nahid Torbati, Michael Gaebler, Simon M. Hofmann, Nico Scherf

机构 * Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences（马克斯·普朗克人类认知与脑科学研究所） ； Berlin School of Mind and Brain（柏林心智与脑学校） ； Humboldt-Universität zu Berlin（洪堡大学） ； Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI)（可扩展数据与人工智能中心（ScaDS.AI）） 纠错

Comments Presented at NeuReps workshop, NeurIPS 2024

TrajAgent: An LLM-Agent Framework for Trajectory Modeling via Large-and-Small Model Collaboration

Yuwei Du, Jie Feng, Jie Zhao, Yong Li

机构 * Department of Electronic Engineering, BRNist, Tsinghua University, Beijing, China（电子工程系，北京理工大学，清华大学，北京） 纠错

Comments Accepted by NeurIPS 2025, https://github.com/tsinghua-fib-lab/TrajAgent

Scalable Exploration via Ensemble++

Yingru Li, Jiawei Xu, Baoxiang Wang, Zhi-Quan Luo

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院） 纠错

Comments NeurIPS 2025

Generalized Linear Bandits with Limited Adaptivity

Ayush Sawarni, Nirjhar Das, Siddharth Barman, Gaurav Sinha

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Indian Institute of Science（印度科学研究院） ； Microsoft Research India（微软印度研究院） 纠错

Comments Accepted as Spotlight to NeurIPS 2024

Journal ref Advances in Neural Information Processing Systems 37 (2024), 8329-8369

Faster Algorithm for Structured John Ellipsoid Computation

Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song, Xin Yang, Tianyi Zhou

Comments NeurIPS 2025