Decoder-Hybrid-Decoder Architecture for Efficient Reasoning with Long Generation
机构 * Microsoft（微软公司） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025. Camera-ready Version
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
When Can Model-Free Reinforcement Learning be Enough for Thinking?
机构 * Computer Sciences Department University of Wisconsin – Madison（威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系）
Comments 26 pages, 4 figures, Accepted to NeurIPS 2025
Vision Transformers Don't Need Trained Registers
机构 * UC Berkeley（伯克利大学）
Comments Project page and code: https://avdravid.github.io/test-time-registers. Accepted to NeurIPS '25 (spotlight)
The Surprising Effectiveness of Negative Reinforcement in LLM Reasoning
机构 * Computer Science Department, University of Virginia（弗吉尼亚大学计算机科学系） ； Princeton Language and Intelligence (PLI), Princeton University（普林斯顿大学语言与智能研究所）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
On the Hardness of Approximating Distributions with Tractable Probabilistic Models
机构 * School of Computing and Augmented Intelligence（计算与增强智能学院） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025. Proceedings forthcoming
$\texttt{AVROBUSTBENCH}$: Benchmarking the Robustness of Audio-Visual Recognition Models at Test-Time
机构 * The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校）
Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Track on Datasets and Benchmarks
Uni-MuMER: Unified Multi-Task Fine-Tuning of Vision-Language Model for Handwritten Mathematical Expression Recognition
机构 * Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University（计算机技术研究院，北京大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025 as a spotlight
Statistical Inference under Performativity
机构 * Northwestern University（西北大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； UNC at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Raw2Drive: Reinforcement Learning with Aligned World Models for End-to-End Autonomous Driving (in CARLA v2)
机构 * Sch. of CS, Sch. of AIS, Sch. of AI, Shanghai Jiao Tong University（计算机科学学院、人工智能科学学院、人工智能学院，上海交通大学） ； Institute of Trustworthy Embodied AI, Fudan University（可信具身人工智能研究院，复旦大学） ； AgiBot
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Physics-informed Reduced Order Modeling of Time-dependent PDEs via Differentiable Solvers
机构 * Department of Computer Science University of Western Ontario（计算机科学系大学西部安大略）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
RLVR-World: Training World Models with Reinforcement Learning
机构 * School of Software, BNRist, Tsinghua University（软件学院，北研所，清华大学） ； Zhili College, Tsinghua University（知礼学院，清华大学）
Comments NeurIPS 2025. Code is available at project website: https://thuml.github.io/RLVR-World/
Variational Regularized Unbalanced Optimal Transport: Single Network, Least Action
机构 * Center for Machine Learning Research, Peking University（北京大学机器学习研究中心） ； LMAM and School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学LMAM与数学科学学院） ； Center for Quantitative Biology, Peking University（北京大学定量生物学中心） ； NELBDA, Peking University（北京大学NELBDA研究中心） ； AI for Science Institute, Beijing（北京人工智能科学研究院）
Comments Published as a conference paper at NeurIPS 2025
Minimizing False-Positive Attributions in Explanations of Non-Linear Models
机构 * Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； Technische Universität Berlin（柏林技术大学） ； Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Berlin（柏林物理技术部） ； Charité – Universitätsmedizin Berlin（柏林查理医院大学医学中心）
Comments Accepted at NeurIPS 2025. Code: https://github.com/gjoelbye/PatternLocal
Modeling Cell Dynamics and Interactions with Unbalanced Mean Field Schrödinger Bridge
机构 * LMAM and School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学理学院和数学科学学院） ； Center for Quantitative Biology, Peking University（北京大学定量生物学中心） ； Center for Machine Learning Research, Peking University（北京大学机器学习研究中心） ； NELBDA, Peking University（北京大学NELBDA研究中心） ； AI for Science Institute, Beijing（北京人工智能科学研究院）
Comments Published as a conference paper at NeurIPS 2025
DERD-Net: Learning Depth from Event-based Ray Densities
机构 * Technische Universität Berlin（柏林技术大学） ； Einstein Center Digital Future（爱因斯坦数字未来中心） ； Robotics Institute（机器人研究所） ； Science of Intelligence Excellence Cluster（智能科学卓越集群）
Comments 17 pages, 3 figures, 15 tables. Project page: https://github.com/tub-rip/DERD-Net. 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), San Diego, 2025
QuestBench: Can LLMs ask the right question to acquire information in reasoning tasks?
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind）
Comments Code and dataset are available at \url{https://github.com/google-deepmind/questbench}
Journal ref 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Track on Datasets and Benchmarks
ChA-MAEViT: Unifying Channel-Aware Masked Autoencoders and Multi-Channel Vision Transformers for Improved Cross-Channel Learning
机构 * Boston University（波士顿大学） ； Morgridge Institute, UW–Madison（莫里格德研究所，威斯康星大学麦迪逊分校）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
The Lighthouse of Language: Enhancing LLM Agents via Critique-Guided Improvement
机构 * Fudan University（复旦大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯文言）
Comments NeurIPS 2025
Technical Debt in In-Context Learning: Diminishing Efficiency in Long Context
机构 * Department of Industrial Engineering & Management Sciences（工业工程与管理科学系）
Comments NeurIPS 2025 Camera Ready
FocalCodec: Low-Bitrate Speech Coding via Focal Modulation Networks
机构 * Concordia University（康科德大学） ； Mila-Quebec AI Institute（魁北克AI研究院） ； Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·凯斯勒基金会） ； University of Trento（特伦托大学） ； Université Laval（拉瓦尔大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Dual-Flow: Transferable Multi-Target, Instance-Agnostic Attacks via In-the-wild Cascading Flow Optimization
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Ant Group（蚂蚁集团）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Efficient Adaptive Federated Optimization
机构 * Department of Statistics University of Chicago（芝加哥大学统计系） ； Department of Computer Science Columbia University（哥伦比亚大学计算机科学系） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Department of Computer Science University of Chicago（芝加哥大学计算机科学系）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
