BLEUBERI: BLEU is a surprisingly effective reward for instruction following
机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校）
Comments neurips cam-ready
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
Space Group Equivariant Crystal Diffusion
机构 * Department of Materials Science & Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校材料科学与工程系） ； Department of Computer Science, Princeton University（普林斯顿大学计算机科学系） ； Materials Research Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校材料研究实验室）
Journal ref NeurIPS 2025
Large Language Bayes
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Comments NeurIPS 2025
ControlFusion: A Controllable Image Fusion Framework with Language-Vision Degradation Prompts
机构 * Electronic Information School, Wuhan University（武汉大学电子信息学院） ； School of Computer Science and Engineering, Macau University of Science and Technology（澳门科学技术大学计算机科学与工程学院） ； Faculty of Computing, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机学院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025. The code is available at https://github.com/Linfeng-Tang/ControlFusion
Inference-Time Scaling for Flow Models via Stochastic Generation and Rollover Budget Forcing
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments Project page: https://flow-inference-time-scaling.github.io/ (NeurIPS 2025)
Classical Planning with LLM-Generated Heuristics: Challenging the State of the Art with Python Code
机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Federal University of Rio Grande do Sul（里约格兰德杜斯阿勒斯联邦大学） ； Linköping University（_linköping大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
UniTok: A Unified Tokenizer for Visual Generation and Understanding
机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）
Comments NeurIPS 2025 Spotlight
Scaling Embedding Layers in Language Models
机构 * Google（谷歌）
Comments NeurIPS 2025 camera ready
VITA-1.5: Towards GPT-4o Level Real-Time Vision and Speech Interaction
机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（南京大学新型软件技术国家重点实验室） ； School of Intelligence Science and Technology, Nanjing University（南京大学智能科学与技术学院） ； Tencent Youtu Lab（腾讯优图实验室） ； XMU（厦门大学） ； CASIA（中国科学院自动化研究所）
Comments NeurIPS 2025 Spotlight, Code 2.4K Stars: https://github.com/VITA-MLLM/VITA
Training the Untrainable: Introducing Inductive Bias via Representational Alignment
机构 * MIT CSAIL, CBMM（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室，CBMM） ； Department of Cognitive Science, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学认知科学系）
Comments NeurIPS 2025; 39 pages, 18 figures, 6 tables; Project page and code is at https://untrainable-networks.github.io/
On the Global Optimality of Policy Gradient Methods in General Utility Reinforcement Learning
机构 * Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） ； University of Maryland-College Park（马里兰大学-College Park分校） ； University of Central Florida（佛罗里达中央大学）
Comments NeurIPS 2025 camera ready
Enhancing Interpretability in Deep Reinforcement Learning through Semantic Clustering
机构 * College of Information Science University of Arizona（信息科学学院亚利桑那大学）
Comments NeurIPS 2025 Main Conference
Time-Evolving Dynamical System for Learning Latent Representations of Mouse Visual Neural Activity
Comments Accepted by 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
PLEIADES: Building Temporal Kernels with Orthogonal Polynomials
机构 * NVIDIA Corporation（NVIDIA公司） ； Brainchip Inc.（Brainchip公司）
Comments 14 pages, 3 figures
Journal ref 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal Large Language Models
机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（南京大学新型软件技术国家重点实验室） ； School of Intelligence Science and Technology, Nanjing University（南京大学智能科学与技术学院） ； Tencent Youtu Lab（腾讯优图实验室） ； Xiamen University（厦门大学） ； CASIA（中国科学院自动化研究所）
Comments NeurIPS DB 2025 Spotlight, Project Page: https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models/tree/Evaluation
