Towards foundational LiDAR world models with efficient latent flow matching
机构 * University of Toronto（多伦多大学）
Comments Accepted to the Thirty-Ninth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025), 25 pages, 13 figures
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
With Limited Data for Multimodal Alignment, Let the STRUCTURE Guide You
机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院） ； University of Basel（巴塞尔大学） ； HSLU（苏黎世联邦理工学院）
Comments NeurIPS 2025 camera-ready
Doctor Approved: Generating Medically Accurate Skin Disease Images through AI-Expert Feedback
机构 * Tulane University（路易斯安那州立大学）
Comments NeurIPS 2025
QiMeng-MuPa: Mutual-Supervised Learning for Sequential-to-Parallel Code Translation
Comments Accepted to NeurIPS'2025
Generalizing while preserving monotonicity in comparison-based preference learning models
机构 * Tournesol（图努索尔） ； Kleis Technology（克莱斯技术） ； CTU in Prague（布拉格CTU） ； Calicarpa（卡利卡尔帕）
Comments Accepted at Neurips 2025
Do LLMs Really Forget? Evaluating Unlearning with Knowledge Correlation and Confidence Awareness
Comments NeurIPS Camera-Ready Version. Code available at: https://github.com/Graph-COM/Knowledge_Unlearning
Horizon Reduction Makes RL Scalable
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Comments NeurIPS 2025
Nearly-Linear Time Private Hypothesis Selection with the Optimal Approximation Factor
机构 * Department of Computer Science & Ken Kennedy Institute（计算机科学系及肯尼迪研究所） ； Rice University（里士满大学）
Comments 33 pages; to appear in NeurIPS 2025
QoQ-Med: Building Multimodal Clinical Foundation Models with Domain-Aware GRPO Training
机构 * MIT Media Lab（MIT媒体实验室） ； MIT EECS（MIT电子工程与计算机科学系）
Comments Accepted as Oral at NeurIPS 2025. Revision after camera ready
Learning from Videos for 3D World: Enhancing MLLMs with 3D Vision Geometry Priors
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Unlearned but Not Forgotten: Data Extraction after Exact Unlearning in LLM
机构 * Rice University（里士大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Comments Accepted by Neurips 2025
MLR-Bench: Evaluating AI Agents on Open-Ended Machine Learning Research
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） ； Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学）
Comments 49 pages, 9 figures. Accepted by NeurIPS 2025 D&B Track
Non-Stationary Lipschitz Bandits
机构 * University of Tübingen（图宾根大学） ； École Polytechnique, CMAP（巴黎政治学院（CMAP））
Journal ref NeurIPS 2025
High-order Equivariant Flow Matching for Density Functional Theory Hamiltonian Prediction
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； POSTECH
Comments NeurIPS 2025 Spotlight
metaTextGrad: Automatically optimizing language model optimizers
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments 21 pages, 2 figures
Journal ref NeurIPS 2025
Beyond Masked and Unmasked: Discrete Diffusion Models via Partial Masking
机构 * University of Toronto, Vector Institute（多伦多大学、向量研究所） ； NVIDIA AI Technology Center（NVIDIA人工智能技术中心） ； National Taiwan University（国立台湾大学）
Comments Published at NeurIPS 2025. Project Page: https://chen-hao-chao.github.io/mdm-prime
Improving planning and MBRL with temporally-extended actions
机构 * Indiana University（印第安纳大学）
Comments NeurIPS 2025. For project website, see https://pecey.github.io/MBRL-with-TEA/
Reasoning Models Better Express Their Confidence
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； LG AI Research（LG人工智能研究） ； CMU（卡内基梅隆大学） ； UCL（伦敦大学学院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
3D Visual Illusion Depth Estimation
机构 * Beijing Key Laboratory of Intelligent Information Technology, School of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Technology, China（北京智能信息科技重点实验室，计算机科学与技术学院，北京理工大学，中国） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Machine Perception and Intelligent Computing, Shenzhen MSU-BIT University, Shenzhen, China（广东省机器感知与智能计算重点实验室，深圳MSU-BIT大学，深圳，中国） ； NVIDIA
Comments NeurIPS 2025, Project: https://github.com/YaoChengTang/3D-Visual-Illusion-Depth-Estimation
MINGLE: Mixture of Null-Space Gated Low-Rank Experts for Test-Time Continual Model Merging
机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学）
Comments accepted by NeurIPS 2025
A Multi-Task Foundation Model for Wireless Channel Representation Using Contrastive and Masked Autoencoder Learning
机构 * Center for Pervasive Communications and Computing, University of California, Irvine（普及通信与计算中心，加州大学伊维特分校） ； Nokia Standards（诺基亚标准） ； Universitat Pompeu Fabra（庞培法布拉大学）
Comments - 17 pages, 7 figures, 5 tables - Submitted to IEEE JSAC Large AI Models for Future Wireless Communication Systems - Some of the results will appear in NeurIPS 2025, AI4NextG Workshop - This version is an extensive improvement in all aspects over the previous version with the same title - Dataset and implementation: https://github.com/BerkIGuler/WirelessContrastiveMaskedLearning
Video-R1: Reinforcing Video Reasoning in MLLMs
机构 * CUHK MMLab（香港中文大学多模态实验室） ； CUHK (SZ)（香港中文大学（深圳）） ； Tsinghua University（清华大学） ； UCAS（中国科学院大学） ； CUHK HCCL（香港中文大学高性能计算实验室）
Comments NeurIPS 2025, Project page: https://github.com/tulerfeng/Video-R1
DitHub: A Modular Framework for Incremental Open-Vocabulary Object Detection
机构 * AImageLab - University of Modena and Reggio Emilia（AImageLab - Modena和Reggio Emilia大学）
Comments Accepted at the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Training-Free Constrained Generation With Stable Diffusion Models
机构 * Polytechnic of Turin（都灵理工大学） ； University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； University of Genoa（热那亚大学）
Comments Spotlight at the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Open-World Drone Active Tracking with Goal-Centered Rewards
机构 * South China University of Technology（华南理工大学） ； Institute for Super Robotics (Huangpu)（超机器人研究所） ； Pazhou Laboratory（琶洲实验室） ； Key Laboratory of Big Data and Intelligent Robot, Ministry of Education（大数据与智能机器人重点实验室） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Harbin Engineering University（哈尔滨工程大学）
Comments NeurIPS 2025
Fast MRI for All: Bridging Access Gaps by Training without Raw Data
机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学）
Comments Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025 (Spotlight)
Stable Matching with Ties: Approximation Ratios and Learning
机构 * INRIA, FairPlay Joint Team（INRIA，FairPlay联合团队） ； Technion - Israel Institute of Technology（技术学院—以色列理工学院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
AdaptGrad: Adaptive Sampling to Reduce Noise
机构 * Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing, Ministry of Education School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University（航天信息安全与可信计算重点实验室，教育部网络安全科学与工程学院，武汉大学） ； School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University（网络安全科学与工程学院，武汉大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
LASeR: Learning to Adaptively Select Reward Models with Multi-Armed Bandits
机构 * UNC Chapel Hill（杜克大学夏洛特分校） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments NeurIPS 2025 camera-ready. First two authors contributed equally. Code: https://github.com/duykhuongnguyen/LASeR-MAB
PARCO: Parallel AutoRegressive Models for Multi-Agent Combinatorial Optimization
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Omelet ； Radical Numerics ； Leuphana University（莱普大学） ； Brandenburg University of Technology（勃兰登堡技术大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
