Emergence of Linear Truth Encodings in Language Models
机构 * New York University（纽约大学） ； Flatiron Institute（Flatiron研究所）
Comments Accepted in Neurips 2025
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
ReCon: Region-Controllable Data Augmentation with Rectification and Alignment for Object Detection
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Li Auto Inc.（力汽车公司） ； BNRist（BNR机构）
Comments Accepted to NeurIPS 2025 (spotlight)
Demo: Guide-RAG: Evidence-Driven Corpus Curation for Retrieval-Augmented Generation in Long COVID
机构 * Department of Computer Science University of Texas at Austin（计算机科学系得克萨斯大学奥斯汀分校） ； School of Information University of Texas at Austin（信息学院得克萨斯大学奥斯汀分校） ； McCombs School of Business University of Texas at Austin（麦库姆斯商学院得克萨斯大学奥斯汀分校） ； Dell Medical School University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校戴尔医学学院）
Comments Accepted to 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Workshop: The Second Workshop on GenAI for Health: Potential, Trust, and Policy Compliance
FACE: A General Framework for Mapping Collaborative Filtering Embeddings into LLM Tokens
Comments Accepted by NeurIPS 2025
A Theoretical Study on Bridging Internal Probability and Self-Consistency for LLM Reasoning
机构 * State Key Laboratory of Novel Software Technology, Nanjing University, China（新型软件技术国家重点实验室，南京大学，中国） ； Department of Computer Science, ETH Zurich, Switzerland（苏黎世联邦理工学院计算机科学系，瑞士） ； School of Intelligence Science and Technology, Nanjing University, China（智能科学与技术学院，南京大学，中国） ； School of Artifical Intelligence, Nanjing University, China（人工智能学院，南京大学，中国）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
DroneAudioset: An Audio Dataset for Drone-based Search and Rescue
机构 * School of Computing, National University of Singapore（computing学院，新加坡国立大学）
Comments Accepted in Neurips (Datasets and Benchmarks Track) 2025. The first two authors are equal contributors
Foundation Models for Scientific Discovery: From Paradigm Enhancement to Paradigm Transition
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
Comments NeurIPS 2025
Semi-Supervised Regression with Heteroscedastic Pseudo-Labels
机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Xidian University（西安电子科技大学） ； Pazhou Laboratory (Huangpu)（黄埔实验室）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
AUGUSTUS: An LLM-Driven Multimodal Agent System with Contextualized User Memory
机构 * Adobe（Adobe公司） ； Netflix Eyeline Studios（Netflix Eyeline工作室） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校）
Comments LAW 2025 Workshop at NeurIPS 2025. Work done from late 2023 to early 2024
TangledFeatures: Robust Feature Selection in Highly Correlated Spaces
机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校）
Comments Accepted for poster presentation at the Machine Learning for Structural Biology (MLSB) Workshop @ NeurIPS 2025, co-located with NeurIPS 2025 (San Diego, USA). Non-archival
Exploring and Leveraging Class Vectors for Classifier Editing
机构 * AIDAS Laboratory（AIDAS实验室） ； IPAI ； ECE（电子工程系） ； Seoul National University（首尔国立大学）
Comments Accepted in NeurIPS 2025
Normal-Abnormal Guided Generalist Anomaly Detection
机构 * Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学利物浦大学） ； University of Liverpool（利物浦大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Ascent Fails to Forget
机构 * LIONS, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland（洛桑联邦理工学院LIONS研究所）
Comments NeurIPS 2025
Towards Reliable and Holistic Visual In-Context Learning Prompt Selection
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； University College London（伦敦大学学院） ； Tencent Youtu Lab（腾讯优图实验室） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） ； Fudan University（复旦大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
F-Adapter: Frequency-Adaptive Parameter-Efficient Fine-Tuning in Scientific Machine Learning
机构 * School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（计算与数据科学学院，香港大学） ； Institute for AI Industry Research, Tsinghua University（人工智能产业研究院，清华大学） ； Beihang University（北航大学）
Comments NeurIPS 2025 Main Track
Graph-based Neural Space Weather Forecasting
机构 * University of Helsinki（赫尔辛基大学） ； UC Santa Barbara（圣巴巴拉大学） ； FMI Space and Earth Observation Centre（FMI空间与地球观测中心）
Comments 20 pages, 18 figures. Accepted to the NeurIPS 2025 Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences
Migration as a Probe: A Generalizable Benchmark Framework for Specialist vs. Generalist Machine-Learned Force Fields
机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
Comments 10 pages (+Appendix 22 pages), 8 figures. To appear in 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Workshop: AI for Accelerated Materials Discovery (AI4Mat) Workshop. Code and datasets available at https://github.com/yicao-elina/MigrationBench.git
Hydra: A Modular Architecture for Efficient Long-Context Reasoning
机构 * St Paul’s School, London（伦敦圣保罗学校） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
Comments Updated with the new paper accepted to NeurIPS workshop
Scaling Physical Reasoning with the PHYSICS Dataset
机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； CUHK（香港中文大学） ； BUAA（北京航空航天大学） ； UESTC（电子科技大学） ； Soochow University（苏州大学） ； USTC（中国科学技术大学）
Comments Accepted to the NeurIPS Datasets and Benchmarks Track
Hyperbolic Dataset Distillation
机构 * Hokkaido University（北海道大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
msf-CNN: Patch-based Multi-Stage Fusion with Convolutional Neural Networks for TinyML
机构 * Freie Universität Berlin（柏林自由大学） ； Einstein Center Digital Future Inria, France（数字未来埃因斯坦中心，Inria，法国）
Comments NeurIPS 2025 (poster)
SPICE: A Synergistic, Precise, Iterative, and Customizable Image Editing Workflow
机构 * University of California, Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校）
Comments The paper has been accepted to NeurIPS Creative AI Track 2025. Figure 4(c) has been accepted to CVPR AI Art Gallery 2025
LinEAS: End-to-end Learning of Activation Steering with a Distributional Loss
机构 * Apple（苹果公司） ； Sapienza（拉维尼恩大学）
Comments NeurIPS 2025
PrefixKV: Adaptive Prefix KV Cache is What Vision Instruction-Following Models Need for Efficient Generation
机构 * School of Software, Tsinghua University（清华大学软件学院） ； BNRist, Tsinghua University（清华大学BNRist） ； Meituan Inc.（美团公司） ； Department of Automation, Tsinghua University（清华大学自动化系）
Comments NeurIPS 2025 Camera-ready Version
