Exact and Linear Convergence for Federated Learning under Arbitrary Client Participation is Attainable
机构 * Google（谷歌） ； Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
Graph Alignment via Birkhoff Relaxation
机构 * Industrial and Systems Engineering University of Michigan（工业与系统工程大学密歇根大学） ； CNRS, INRIA Université Paris Dauphine（国家科学研究中心、法国国家信息与自动化研究所巴黎第九大学） ； INRIA, DI/ENS PSL Research University（法国国家信息与自动化研究所、巴黎高等师范学校研究大学）
Comments To appear in NeurIPS 2025
DISC: Dynamic Decomposition Improves LLM Inference Scaling
机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（拉特克利夫理工学院） ； NEC Laboratories America（NEC美洲实验室） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； NEC Corporation（NEC公司）
Comments 10 pages, Accepted to NeurIPS 2025 (Conference on Neural Information Processing Systems)
Unlocking Multimodal Mathematical Reasoning via Process Reward Model
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； ByteDance（字节跳动） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Ping An Technology (Shenzhen) Co., Ltd（平安科技（深圳）有限公司）
Comments NeurIPS 2025 Main Track
The Persistence of Neural Collapse Despite Low-Rank Bias
机构 * Mathematical Institute University of Oxford（牛津大学数学研究所）
Comments 48 pages, 19 figures. To appear in NeurIPS 2025. Slightly reformatted for readability
Learning Orthogonal Multi-Index Models: A Fine-Grained Information Exponent Analysis
机构 * Princeton University（普林斯顿大学）
Comments NeurIPS 2025
Identifying Financial Risk Information Using RAG with a Contrastive Insight
机构 * Department of Computer Science University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系） ； Surlamer Investments（Surlamer投资公司）
Comments 7 pages, 1 figure, Workshop on Generative AI in Finance, NeurIPS 2025
Distributed Low-Communication Training with Decoupled Momentum Optimization
Comments NeurIPS 2025 - DynaFront 2025: Dynamics at the Frontiers of Optimization, Sampling, and Games Workshop
Decomposing Attention To Find Context-Sensitive Neurons
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
Comments 10 pages, 7 figures. Submitted to the Mechanistic Interpretability Workshop at NeurIPS 2025
Discovering Transformer Circuits via a Hybrid Attribution and Pruning Framework
机构 * Algoverse AI Research（Algoverse AI研究）
Comments Accepted to the NeurIPS 2025 Workshop on Mechanistic Interpretability (Mechinterp) and the NeurIPS 2025 Workshop on New Perspectives in Graph Machine Learning
QuadEnhancer: Leveraging Quadratic Transformations to Enhance Deep Neural Networks
机构 * School of Science and Engineering（科学与工程学院） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Shenzhen International Center for Industrial and Applied Mathematics（深圳国际工业与应用数学中心） ； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院） ； School of Data Science（数据科学学院）
Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Behavior Injection: Preparing Language Models for Reinforcement Learning
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究）
Comments NeurIPS 2025
