How Different from the Past? Spatio-Temporal Time Series Forecasting with Self-Supervised Deviation Learning
机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； Toyota Motor Corporation（丰田汽车公司）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
Hybrid-Balance GFlowNet for Solving Vehicle Routing Problems
机构 * School of Computing and Information Systems, Singapore Management University（计算与信息系统学院，新加坡管理大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Parameter-free Algorithms for the Stochastically Extended Adversarial Model
机构 * Institute of Operations Research and Analytics, National University of Singapore（新加坡国立大学运营研究与分析研究所） ； Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Delhi（印度理工学院德里分校计算机科学与工程系） ； National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（南京大学新型软件技术国家重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, Nanjing University（南京大学人工智能学院） ； Department of Mathematics, National University of Singapore（新加坡国立大学数学系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, National University of Singapore（新加坡国立大学电气与计算机工程系）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
Silent Tokens, Loud Effects: Padding in LLMs
机构 * Department of Data and Decision Science, Technion - Israel Institute of Technology（数据与决策科学系，技术离子理工学院） ； Department of Computer Science, Technion - Israel Institute of Technology（计算机科学系，技术离子理工学院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025 Workshop on Evaluating the Evolving LLM Lifecycle: Benchmarks, Emergent Abilities, and Scaling
ALE-Bench: A Benchmark for Long-Horizon Objective-Driven Algorithm Engineering
机构 * Sakana AI ； The University of Tokyo（东京大学） ； AtCoder
Comments Accepted at NeurIPS 2025 Datasets & Benchmarks Track
MMLongBench: Benchmarking Long-Context Vision-Language Models Effectively and Thoroughly
机构 * CSE Department, HKUST（香港科技大学计算机科学与工程系） ； Tencent AI Seattle Lab（腾讯AI西雅图实验室） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； NVIDIA AI Technology Center (NVAITC), NVIDIA, Santa Clara, USA（英伟达圣克拉拉人工智能技术中心）
Comments Accepted as a spotlight at NeurIPS 2025
Praxis-VLM: Vision-Grounded Decision Making via Text-Driven Reinforcement Learning
机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； InspireOmni AI ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Case Western Reserve University（凯斯西储大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Deep vs. Shallow: Benchmarking Physics-Informed Neural Architectures on the Biharmonic Equation
机构 * Department of Mechanical Engineering（机械工程系） ； Indian Institute of Technology, Madras（印度理工学院马德拉斯分校） ； Creatis Biomedical Imaging Laboratory（生物医学成像实验室） ； INSA-Lyon, France（法国里昂国立应用科学学院） ； Department of Data Science and AI（数据科学与人工智能系）
Comments 16 Pages, 7 Figures and 1 Table. Submitted and accepted at Machine Learning and the Physical Sciences Workshop at the 39th conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Partial Information Decomposition via Normalizing Flows in Latent Gaussian Distributions
机构 * Texas A&M University（德克萨斯大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Comments NeurIPS 2025
Improving Consistency in Retrieval-Augmented Systems with Group Similarity Rewards
机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） ； Capital One
Comments Accepted at NeurIPS 2025 Workshop on Reliable ML from Unreliable Data
CARE-PD: A Multi-Site Anonymized Clinical Dataset for Parkinson's Disease Gait Assessment
机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute（向量研究所） ； KITE Research Institute-UHN（KITE研究 institute-UHN） ； University of Strasbourg（斯特拉斯堡大学） ； University Hospitals of Strasbourg（斯特拉斯堡大学医院） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Federal University of ABC（巴西ABC联邦大学） ； KU Leuven（鲁文大学） ； Hasselt University（哈瑟尔特大学） ； Emory University（埃默里大学） ； University of Bristol（布里斯托尔大学）
Comments Accepted at the Thirty-Ninth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Concept-Based Masking: A Patch-Agnostic Defense Against Adversarial Patch Attacks
机构 * California Institute of Technology（加州理工学院） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院）
Comments neurips workshop
ObCLIP: Oblivious CLoud-Device Hybrid Image Generation with Privacy Preservation
机构 * TikTok Inc.（TikTok公司） ； National University of Singapore（新加坡国立大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
MoME: Mixture of Matryoshka Experts for Audio-Visual Speech Recognition
机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Meta AI ； NatWest AI Research（NatWest人工智能研究）
Comments NeurIPS 2025
MetaFind: Scene-Aware 3D Asset Retrieval for Coherent Metaverse Scene Generation
机构 * Northwestern University（西北大学） ； New York University（纽约大学）
Comments The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
SITCOM: Scaling Inference-Time COMpute for VLAs
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Comments Accepted at the NeurIPS 2025 Workshop on Space in Vision, Language, and Embodied AI (SpaVLE). *Equal contribution
Multi-Class Support Vector Machine with Differential Privacy
机构 * Korea Institute for Advanced Study（韩国高级研究院） ； Seoul National University（首尔国立大学）
Comments NeurIPS 2025
Rare Text Semantics Were Always There in Your Diffusion Transformer
Comments Accepted to NeurIPS 2025
H-DDx: A Hierarchical Evaluation Framework for Differential Diagnosis
机构 * AITRICS ； KAIST（韩国科学技术院）
Comments GenAI4Health @NeurIPS 2025
AutoPrune: Each Complexity Deserves a Pruning Policy
机构 * State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems (MAIS), CASIA（多模态人工智能系统国家重点实验室（MAIS），中国科学院自动化所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； AutoLab, School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院AutoLab） ； Anyverse Intelligence ； Beijing Key Laboratory of Super Intelligent Security of Multi-Modal Information（北京多模态信息超智能安全重点实验室） ； School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University（上海科技大学信息科学与技术学院）
Comments 13 pages, 2 figures
Journal ref NeurIPS 2025
Do Sparse Subnetworks Exhibit Cognitively Aligned Attention? Effects of Pruning on Saliency Map Fidelity, Sparsity, and Concept Coherence
机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特技术学院） ； Toyota InfoTech Labs（丰田信息科技实验室）
Comments 4 pages, neurips workshop
K-DeCore: Facilitating Knowledge Transfer in Continual Structured Knowledge Reasoning via Knowledge Decoupling
机构 * School of Computer Science and Engineering, Southeast University, China（东南大学计算机科学与工程学院） ； Key Laboratory of New Generation Artificial Intelligence Technology and its Interdisciplinary Applications (Southeast University), Ministry of Education, China（新一代人工智能技术及 interdisciplinary 应用关键实验室（东南大学）） ； China Mobile Research Institute（中国移动研究院） ； Department of Data Science & AI, Monash University, Australia（莫纳什大学数据科学与人工智能系）
Comments Accepted in Neurips 2025 (poster)
time2time: Causal Intervention in Hidden States to Simulate Rare Events in Time Series Foundation Models
机构 * Birla AI Labs, Office of Ananya Birla（Birla AI实验室，Ananya Birla办公室） ； BITS Pilani ； KIIT Bhubaneswar（KIIT巴尔班格斯）
Journal ref NeurIPS 2025 Workshop on Recent Advances in Time Series Foundation Models (BERT2S)
SRPO: Enhancing Multimodal LLM Reasoning via Reflection-Aware Reinforcement Learning
机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学）
Comments NeurIPS 2025
FreqPolicy: Frequency Autoregressive Visuomotor Policy with Continuous Tokens
机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Digital Trust Centre, Nanyang Technological University（南洋理工大学数字信任中心） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
Comments Comments: Published at Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2025. Project page and code: https://freq-policy.github.io/
A Snapshot of Influence: A Local Data Attribution Framework for Online Reinforcement Learning
机构 * UIUC Urbana（伊利诺伊大学 Urbana分校） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025 as an oral
How to build a consistency model: Learning flow maps via self-distillation
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Courant Institute of Mathematical Sciences（数学科学学院）
Comments NeurIPS 2025
AdaSTaR: Adaptive Data Sampling for Training Self-Taught Reasoners
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； LG AI Research（LG人工智能研究）
Comments NeurIPS 2025
RGB-to-Polarization Estimation: A New Task and Benchmark Study
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Reason-RFT: Reinforcement Fine-Tuning for Visual Reasoning of Vision Language Models
机构 * State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（多媒体信息处理国家重点实验室，计算机科学学院，北京大学） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所人工智能学院）
Comments 51 pages, 23 figures, NeurIPS'25
