Using Text-Based Causal Inference to Disentangle Factors Influencing Online Review Ratings
使用基于文本的因果推断解构影响在线评论评分的因素
机构 * Department of Computer Science Tulane University（计算机科学系路易斯安那大学）
AI总结 提出基于CausalBERT的文本因果分析方法，通过温度缩放、超参数优化和可解释性改进，从60万条美国K-12学校评论中解构各因素对整体评分的影响。
Comments HLT/NAACL 2025
Journal ref In Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies
